In /DEVs geschriebene Bibliotheken
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BlackBox
BlackBox ist eine virtuelle Engine. Sie kann virtuelle Anwendungen auf Android klonen und ausführen. Benutzer müssen keine APK-Datei installieren, um die Anwendung auf Geräten auszuführen. BlackBox steuert alle virtuellen Anwendungen, sodass Sie mit BlackBox alles tun können, was Sie wollen. (von FBlackBox).
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awesome-explainable-graph-reasoning
Eine Sammlung von Forschungsarbeiten und Software zum Thema Erklärbarkeit beim maschinellen Lernen von Graphen.
- 1.9k
- Apache License 2.0
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awesome-git
Eine kuratierte Liste unglaublich toller Git-Tools, Ressourcen und glänzender Dinge.
- 1.9k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
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teach_yourself_demoscene_in_14_days
Ein Leitfaden, um innerhalb weniger Wochen in der Demoszene zu lernen und aktiv zu werden.
- 1.9k
- MIT
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awesome-repos
Eine kuratierte Liste von GitHub-Repositories voller KOSTENLOSER Ressourcen.
- 1.9k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
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awesome-robotics-libraries
:sunglasses: Eine kuratierte Liste von Robotik-Bibliotheken und -Software.
- 1.9k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
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RunJS
RunJS ist ein JavaScript-Spielplatz für macOS, Windows und Linux. Schreiben Sie Code mit sofortigem Feedback und Zugriff auf Node.js und Browser-APIs.
- 1.9k
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policies
37signals Richtlinien, Bedingungen und rechtliche Hinweise. Teile sie; benutze sie wieder; trage dazu bei..
- 1.9k
- GNU General Public License v3.0
awesome-opensource-documents
:blue_book: Eine kuratierte Liste großartiger Open-Source- oder Open-Source-lizenzierter Dokumente, Leitfäden und Bücher.
- 1.9k
- GNU General Public License v3.0
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PositronV3
Ein umgedrehter, schneller, tragbarer und kompakter 3D-Drucker.
- 1.9k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-xamarin
Eine Sammlung interessanter Bibliotheken/Tools für Xamarin-Mobilprojekte.
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- GNU General Public License v3.0 only
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awesome-github-templates
:octocat: Kuratierte Liste von GitHub Issues- und Pull Requests-Vorlagen.
- 1.9k
awesome-charting
Eine kuratierte Liste der besten Diagramm- und Dataviz-Ressourcen, die Entwickler möglicherweise nützlich finden, einschließlich der besten JavaScript-Diagrammbibliotheken.
- 1.8k
- MIT
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Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading
Ressourcen für den Quanten-/Algorithmenhandel mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.
- 1.8k
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awesome-tensor-compilers
Eine Liste großartiger Compiler-Projekte und -Artikel für Tensorberechnung und Deep Learning.
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