In Python geschriebene Bibliotheken

facenet

Gesichtserkennung mit Tensorflow.
  • 13.1k
  • MIT

nni

Ein Open-Source-AutoML-Toolkit zur Automatisierung des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, einschließlich Feature-Engineering, neuronaler Architektursuche, Modellkomprimierung und Hyperparameter-Tuning.
  • 13.1k
  • MIT

awesome-quant

Eine kuratierte Liste wahnsinnig toller Bibliotheken, Pakete und Ressourcen für Quants (Quantitative Finance).
  • 13.0k

Searx

Datenschutzfreundliche Metasuchmaschine.
  • 13.0k
  • GNU Affero General Public License v3.0

flair

Ein sehr einfaches Framework für hochmoderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
  • 13.0k
  • GNU General Public License v3.0

newspaper

Nachrichten-, Volltext- und Artikelmetadatenextraktion in Python 3. Erweiterte Dokumente:.
  • 13.0k
  • MIT

YYeTsBot

🎬 人人影视 机器人和网站,包含人人影视全部资源以及众多网友的网盘分享.
  • 13.0k
  • MIT

NetworkX

Netzwerkanalyse in Python.
  • 12.9k
  • GNU General Public License v3.0

speedtest-cli

Befehlszeilenschnittstelle zum Testen der Internetbandbreite mit speedtest.net.
  • 12.9k
  • Apache License 2.0

Installation

Die führende Quelle der Wahrheit für die Netzwerkautomatisierung. Open Source unter Apache 2. Öffentliche Demo: https://demo.netbox.dev.
  • 12.8k
  • Apache License 2.0

fauxpilot

FauxPilot – eine Open-Source-Alternative zum GitHub Copilot-Server.
  • 12.8k
  • MIT

zhao

【编程随想】整理的《太子党关系网络》,专门揭露赵国的权贵.
  • 12.8k
  • GNU General Public License v3.0 only

Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

Alte Fotos wieder zum Leben erwecken (CVPR 2020 mündlich).
  • 12.6k
  • MIT

full-stack-fastapi-postgresql

Vollständiger, moderner Webanwendungsgenerator. Verwendung von FastAPI, PostgreSQL als Datenbank, Docker, automatischem HTTPS und mehr.
  • 12.5k
  • MIT

reinforcement-learning-an-introduction

Python-Implementierung von Reinforcement Learning: Eine Einführung.
  • 12.5k
  • MIT

awx

AWX bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, eine REST-API und eine Task-Engine, die auf Ansible basieren. Es ist eines der Upstream-Projekte für die Red Hat Ansible Automation Platform.
  • 12.5k
  • GNU General Public License v3.0

Prefect

Der einfachste Weg, Datenpipelines im großen Maßstab zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.
  • 12.4k
  • Apache License 2.0

albumentations

Schnelle Bilderweiterungsbibliothek und ein benutzerfreundlicher Wrapper für andere Bibliotheken. Dokumentation: https://albumentations.ai/docs/ Papier über die Bibliothek: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125.
  • 12.3k
  • MIT

lama-cleaner

Bild-Inpainting-Tool mit SOTA AI Model. Entfernen Sie alle unerwünschten Objekte, Defekte und Personen von Ihren Bildern oder löschen und ersetzen Sie (angetrieben durch stabile Diffusion) alles auf Ihren Bildern.
  • 12.3k
  • Apache License 2.0

ivy

Einheitliche KI.
  • 12.3k
  • GNU General Public License v3.0

aiohttp

Asynchrones HTTP-Client/Server-Framework für Asyncio und Python [Verschoben nach: https://github.com/aio-libs/aiohttp] (von KeepSafe).
  • 12.3k
  • GNU General Public License v3.0

spotify-downloader

Laden Sie Ihre Spotify-Wiedergabelisten und -Songs zusammen mit Albumcover und Metadaten herunter (von YouTube, wenn eine Übereinstimmung gefunden wird).
  • 12.2k
  • MIT

pyxel

Eine Retro-Game-Engine für Python.
  • 12.2k
  • MIT

Mail-in-a-Box

Mail-in-a-Box hilft Einzelpersonen dabei, die Kontrolle über ihre E-Mails zurückzugewinnen, indem ein mit einem Klick einfach zu implementierender SMTP- und alles andere-Server definiert wird: ein Mailserver in einer Box.
  • 12.2k
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

NLTK

NLTK-Quelle.
  • 12.1k
  • Apache License 2.0

explainshell

Ordnen Sie Befehlszeilenargumente ihrem Hilfetext zu.
  • 12.1k
  • GNU General Public License v3.0 only

dgl

Python-Paket, das entwickelt wurde, um Deep Learning auf Graphen zu erleichtern, zusätzlich zu bestehenden DL-Frameworks.
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

PaddleHub

Fantastisches Toolkit für vorab trainierte Modelle basierend auf PaddlePaddle. (Über 400 Modelle, einschließlich Bild, Text, Audio, Video und Cross-Modal mit einfacher Inferenz und Bereitstellung).
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

Zappa

Serverloses Python.
  • 11.9k
  • MIT

horovod

Verteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet. [Verschoben nach: https://github.com/horovod/horovod] (von uber).
  • 11.9k
  • GNU General Public License v3.0