In TypeScript geschriebene Bibliotheken
matrix-chatgpt-bot
Sprechen Sie mit ChatGPT über einen beliebigen Matrix-Client!.
- 177
- GNU Affero General Public License v3.0
taro-playground
Die Taro Playground App ist eine plattformübergreifende Anwendung, die mit Taro entwickelt wurde und Entwicklern bei der Entwicklung und dem Debuggen von Taro-Anwendungen helfen soll.
- 176
- Apache License 2.0
termy
Ein Terminal mit Autovervollständigung (von TermyApp).
- 176
- GNU General Public License v3.0 only
obsidian-quickshare
📝 Ein Obsidian-Plugin zum Teilen verschlüsselter Markdown-Notizen im Web. Keine Konfiguration erforderlich.
- 176
- MIT
clearflask
Hören Sie Ihren Benutzern während der Produktentwicklung mit ClearFlask zu.
- 176
- Apache License 2.0
vite-vanilla-ts-lib-starter
Der Starter basiert auf Vite 4.x und ist für das Schreiben von Bibliotheken in TypeScript vorbereitet. Es generiert ein Hybridpaket – beide unterstützen CommonJS- und ESM-Module.
- 175
- MIT
vscode-gptcommit
Automatisierte Git-Commit-Nachrichten mithilfe von GPT-Modellen über gptcommit für VS Code.
- 175
- MIT
demo.playwright
Dieses Repo wird verwendet, um verschiedene Testszenarien mit Playwright 🎭 zu demonstrieren, wobei der offizielle Test-Runner und in TypeScript erstellte Skripte verwendet werden.
- 175
- Apache License 2.0
next-auth-typescript-example
Ein Beispielprojekt, das zeigt, wie NextAuth mit TypeScript verwendet wird.
- 175
- ISC
react-native-controlled-mentions
Vollständig kontrollierte React Native-Erwähnungskomponente.
- 175
- MIT
crisp-react
In TypeScript geschriebenes React-Boilerplate mit einer Vielzahl von Jamstack- und Full-Stack-Bereitstellungen. Kommt mit SSR und ohne dass ein Framework erlernt werden muss. Hilft dabei, eine monolithische React-App in mehrere SPAs aufzuteilen und eine Anbieterbindung zu vermeiden.
- 175
- MIT
use-clamp-text
React-Hook, um mehrzeiligen Text reaktionsschnell und mit äußerster Flexibilität (unter 2,5 KB) auf eine bestimmte Höhe zu beschränken.
- 174
- MIT
realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl
Eine End-to-End-Blueprint-Architektur für die Betrugserkennung in Echtzeit (unter Nutzung der Diagrammdatenbank Amazon Neptune) unter Verwendung von Amazon SageMaker und der Deep Graph Library (DGL), um ein heterogenes Diagramm aus tabellarischen Daten zu erstellen und ein Graph Neural Network (GNN)-Modell darauf zu trainieren Erkennen Sie betrügerische Transaktionen im IEEE-CIS-Datensatz.
- 174
- Apache License 2.0
desktop-wallet
Stacks Wallet – Senden und empfangen Sie STX-Tokens auf der Stacks-Blockchain. (von hirosystems).
- 174
