In Julia geschriebene Bibliotheken
Yao.jl
Erweiterbares, effizientes Quantenalgorithmus-Design für den Menschen.
- 806
- GNU General Public License v3.0
Oceananigans.jl
🌊 Julia-Software für schnelle, benutzerfreundliche, flexible Fluiddynamik mit Meeresgeschmack auf CPUs und GPUs.
- 805
- MIT
ForwardDiff.jl
Automatische Differenzierung im Vorwärtsmodus für Julia.
- 797
- GNU General Public License v3.0
DiffEqFlux.jl
Universelle neuronale Differentialgleichungen mit O(1)-Backprop, GPUs und steifen/nicht steifen DE-Lösern, die wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) und physikbasierte Methoden des maschinellen Lernens demonstrieren.
- 784
- MIT
NeuralPDE.jl
Physikinformierte neuronale Netze (PINN) und Deep BSDE Solver of Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) beschleunigte Simulation.
- 784
- GNU General Public License v3.0
LightGraphs.jl
Ein optimiertes Diagrammpaket für die Programmiersprache Julia.
- 684
- GNU General Public License v3.0
OhMyREPL.jl
Syntaxhervorhebung und andere Verbesserungen für die Julia REPL.
- 680
- GNU General Public License v3.0
JET.jl
Ein experimenteller Code-Analysator für Julia. Es sind keine zusätzlichen Typanmerkungen erforderlich.
- 605
- MIT
TimerOutputs.jl
Formatierte Ausgabe von zeitgesteuerten Abschnitten in Julia.
- 578
- GNU General Public License v3.0
Optimization.jl
Mathematische Optimierung in Julia. Lokal, global, gradientenbasiert und ableitungsfrei. Lineare, quadratische, konvexe, gemischt-ganzzahlige und nichtlineare Optimierung in einer einfachen, schnellen und differenzierbaren Schnittstelle.
- 545
- MIT
ScikitLearn.jl
Julia-Implementierung der Scikit-Learn-API https://cstjean.github.io/ScikitLearn.jl/dev/.
- 527
- GNU General Public License v3.0