In Julia geschriebene Bibliotheken

Molly.jl

Molekulare Simulation in Julia.
  • 292
  • GNU General Public License v3.0

FLoops.jl

Schnelle sequentielle, gefädelte und verteilte For-Schleifen für Julia – Fold for Humans™.
  • 291
  • MIT

Meshes.jl

Computergeometrie und Vernetzungsalgorithmen in Julia.
  • 291
  • GNU General Public License v3.0

NLsolve.jl

Julia-Löser für Systeme nichtlinearer Gleichungen und gemischte Komplementaritätsprobleme.
  • 288
  • GNU General Public License v3.0

RCall.jl

Rufen Sie R von Julia an.
  • 285
  • GNU General Public License v3.0

Surrogates.jl

Ersatzmodellierung und -optimierung für wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML).
  • 284
  • GNU General Public License v3.0

MacroTools.jl

MacroTools bietet eine Bibliothek mit Tools für die Arbeit mit Julia-Code und -Ausdrücken.
  • 283
  • GNU General Public License v3.0

DiffEqOperators.jl

Lineare Operatoren für Diskretisierungen von Differentialgleichungen und wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML).
  • 281
  • GNU General Public License v3.0

StructArrays.jl

Effiziente Implementierung von Strukturarrays in Julia.
  • 276
  • GNU General Public License v3.0

Gtk.jl

Julia-Schnittstelle zum Gtk-Windowing-Toolkit.
  • 276
  • GNU General Public License v3.0

Roots.jl

Wurzelfindungsfunktionen für Julia.
  • 275
  • MIT

PlutoUI.jl

  • 274
  • The Unlicense

LsqFit.jl

Einfache Kurvenanpassung in Julia.
  • 272
  • GNU General Public License v3.0

ReinforcementLearningAnIntroduction.jl

Julia-Code für das Buch Reinforcement Learning An Introduction.
  • 272
  • MIT

Tables.jl

Eine Schnittstelle für Tabellen in Julia.
  • 270
  • MIT

HypothesisTests.jl

Hypothesentests für Julia.
  • 267
  • GNU General Public License v3.0

KernelAbstractions.jl

Heterogene Programmierung in Julia.
  • 265
  • MIT

VegaLite.jl

Julia-Bindungen an Vega-Lite.
  • 264
  • GNU General Public License v3.0

SciMLSensitivity.jl

Eine Komponente des DiffEq-Ökosystems zur Ermöglichung einer Sensitivitätsanalyse für wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML). Optimieren-dann-diskretisieren, diskretisieren-dann-optimieren, adjungierte Methoden und mehr für ODEs, SDEs, DDEs, DAEs usw.
  • 264
  • GNU General Public License v3.0

SciMLBenchmarks.jl

Benchmarks für Software für wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML), wissenschaftliche KI und (Differential-)Gleichungslöser.
  • 258
  • MIT

arrow-julia

Offizielle Julia-Implementierung von Apache Arrow.
  • 257
  • GNU General Public License v3.0

DiffEqBase.jl

Die leichtgewichtige Basisbibliothek für gemeinsame Typen und Funktionen zum Definieren von Differentialgleichungen und wissenschaftlichen maschinellen Lernproblemen (SciML).
  • 255
  • GNU General Public License v3.0

Books.jl

Erstellen Sie Bücher mit Julia.
  • 255
  • GNU General Public License v3.0

ADCME.jl

Automatische Differenzierungsbibliothek für Computer- und Mathematiktechnik.
  • 252
  • MIT

DaemonMode.jl

Client-Daemon-Workflow zur schnelleren Ausführung von Skripten in Julia.
  • 252
  • MIT

IntervalArithmetic.jl

Strenge Gleitkommaberechnungen mit Intervallarithmetik in Julia.
  • 251
  • GNU General Public License v3.0

ParallelStencil.jl

Paket zum Schreiben von High-Level-Code für parallele Hochleistungs-Schablonenberechnungen, der sowohl auf GPUs als auch auf CPUs bereitgestellt werden kann.
  • 249
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

ComponentArrays.jl

Arrays mit beliebig verschachtelten benannten Komponenten.
  • 246
  • MIT

SymPy.jl

Julia-Schnittstelle zu SymPy über PyCall.
  • 239
  • MIT

AMDGPU.jl

AMD GPU (ROCm)-Programmierung in Julia.
  • 238
  • GNU General Public License v3.0