In Python geschriebene Bibliotheken

hardnet

Hardnet-Deskriptormodell – „Arbeiten Sie hart daran, die Ränder Ihres Nachbarn zu kennen: Verlust des lokalen Deskriptor-Lernens“.

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MIT

w1thermsensor

Ein Python-Paket und CLI-Tool zum Arbeiten mit W1-Temperatursensoren wie DS1822, DS18S20 und DS18B20 auf dem Raspberry Pi, Beagle Bone und anderen Geräten.

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MIT

docker-explorer

Ein Tool zur Forensikation von Offline-Docker-Akquisitionen.

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Apache License 2.0

dpt-rp1-py

Python-Skript zur Verwaltung eines Sony DPT-RP1 ohne die Digital Paper App.

485
MIT

lona

Schreiben Sie reaktionsfähige Web-Apps in vollständigem Python (von lona-web-org).

485
MIT

pretty-print-confusion-matrix

Verwirrungsmatrix in Python: Zeichnen Sie eine hübsche Verwirrungsmatrix (wie Matlab) in Python mit Seaborn und Matplotlib.

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Apache License 2.0

cmdpxl

absolut praktischer Befehlszeilen-Bildeditor.

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MIT

GuidedLDA

Halbüberwachtes geführtes Themenmodell mit benutzerdefiniertem GuidedLDA (von vi3k6i5).

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Mozilla Public License 2.0

fastT5

⚡ Erhöhen Sie die Inferenzgeschwindigkeit von T5-Modellen um das Fünffache und reduzieren Sie die Modellgröße um das Dreifache.

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Apache License 2.0

Slips, ein kostenloses Software-Verhaltens-Python-Intrusion-Prevention-System (IDS/IPS), das maschinelles Lernen nutzt, um bösartiges Verhalten im Netzwerkverkehr zu erkennen. Stratosphärenlabor, AIC, FEL, CVUT in Prag.

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GNU General Public License v3.0

seait

SEAIT ist eine benutzerfreundliche Anwendung, die den Installationsprozess von KI-bezogenen Projekten vereinfacht.

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CausalPy

Ein Python-Paket für kausale Schlussfolgerungen in quasi-experimentellen Umgebungen.

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Apache License 2.0

DropoutUncertaintyExps

Experimente, die in „Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning“ verwendet werden.

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GNU General Public License v3.0

tetra

Tetra – Ein Full-Stack-Komponenten-Framework für Django mit Alpine.js (von samwillis).

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MIT

vector-datasource

Tilezen-Vektorkacheldienst – OpenStreetMap-Daten in verschiedenen Formaten.

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GNU General Public License v3.0

auto-tinder

🖖 Trainiere eine künstliche Intelligenz, um für dich Tinder zu spielen.

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MIT

Multimodal-Toolkit

Multimodales Modell für Text- und Tabellendaten mit HuggingFace-Transformatoren als Baustein für Textdaten.

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MIT

opensourcegames

Technische Infos zu Open-Source-Spielen.

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Creative Commons Zero v1.0 Universal

dash-bio

Open-Source-Bioinformatikkomponenten für Dash.

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MIT

eyeD3

eyeD3 ist ein Python-Modul und Befehlszeilenprogramm zur Verarbeitung von ID3-Tags. Es werden auch Informationen zu MP3-Dateien (z. B. Bitrate, Sample-Frequenz, Spielzeit usw.) bereitgestellt. Die unterstützten Formate sind ID3v1 (1.0/1.1) und ID3v2 (2.3/2.4).