In Python geschriebene Bibliotheken

hickory

Befehlszeilentool zum Planen von Python-Skripten.

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MIT

phar

Deep-Learning-Sexpositionsklassifikator.

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Apache License 2.0

runway

Vereinfachen Sie Infrastruktur/App-Tests/Bereitstellung.

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Apache License 2.0

Silica

Ein statischer Site-Generator für MobileAPT-Repos.

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GNU General Public License v3.0

TensorFlow-object-detection-tutorial

Der Zweck dieses Tutorials besteht darin, zu lernen, wie Sie das TensorFlow-Framework installieren und vorbereiten, um Ihren eigenen Objekterkennungsklassifikator für Faltungs-Neuronale Netzwerke für mehrere Objekte von Grund auf zu trainieren.

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fuzzy-c-means

Eine einfache Python-Implementierung des Fuzzy-C-Means-Algorithmus.

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MIT

album-art-wallpaper

Eine App für Windows, die Ihren Desktop-Hintergrund in das Albumcover des Songs ändert, den Sie gerade hören.

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GNU General Public License v3.0 only

gvm-tools

Steuern Sie Ihre Greenbone Community Edition oder Greenbone Enterprise Appliance fern.

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GNU General Public License v3.0 only

OpenKP

Das automatische Extrahieren von Schlüsselphrasen, die für die Bedeutung des Dokuments von Bedeutung sind, ist ein wesentlicher Schritt zum Verständnis semantischer Dokumente. Ein effektives Keyphrase Extraction (KPE)-System kann bei einer Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zum Informationsabruf von Nutzen sein. Neuere neuronale Methoden formulieren die Aufgabe als Dokument-zu-Schlüsselphrase-Sequenz-zu-Sequenz-Aufgabe. Diese seq2seq-Lernmodelle haben im Vergleich zu früheren KPE-Systemen vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Die jüngsten Fortschritte bei neuronalem KPE sind größtenteils.

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MIT

beautifultable

Python-Paket zum Drucken optisch ansprechender Tabellen auf einem Terminal.

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MIT

shellbags

Plattformübergreifender Open-Source-Shellbag-Parser.

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Apache License 2.0

clipspy

Python-CFFI-Bindungen für die CLIPS des „C“ Language Integrated Production System.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

markovbot

Bibliothek zum Generieren von Text mit einer Markov-Kette, mit Unterstützung zum Lesen und Posten von Aktualisierungen auf Twitter-Konten.

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GNU General Public License v3.0 only

discord-sniper

🔰 Discord Nitro & Giveaway Scharfschütze! Hergestellt mit Python.

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MIT

heinsen_routing

Referenzimplementierung von „An Algorithm for Routing Vectors in Sequences“ (Heinsen, 2022) und „An Algorithm for Routing Capsules in All Domains“ (Heinsen, 2019) zum Aufbau tiefer neuronaler Netze.

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MIT

gnuplotlib

Gnuplot für Numpy.

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GNU General Public License v3.0

yolov5-crowdhuman

Kopf- und Personenerkennung mit yolov5. Erkennung aus der Menge.

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GNU General Public License v3.0 only

i3expo-ng

Exposé für i3 WM. Fork von https://gitlab.com/d.reis/i3expo, um Abstürze zu beheben und Funktionen/Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

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MIT

SAITS

Die offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers „SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series“. Ein schnelles und hochmodernes (SOTA) Modell mit Effizienz für die Imputation multivariater unvollständiger Zeitreihen mit fehlenden Daten/Werten. https://arxiv.org/abs/2202.08516.