In Python geschriebene Bibliotheken

mnist-mlops-learning

In diesem Projekt habe ich mit mlflow, streamlit und fastapi gespielt, um eine Trainings- und Vorhersage-App für Ziffern zu erstellen.

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verilog-wishbone

Verilog-Querlenkerkomponenten.

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MIT

TensorPipe

Hochleistungs-Tensorflow-Datenpipeline mit modernsten Erweiterungen und Low-Level-Optimierungen.

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Apache License 2.0

peid

Python-Implementierung des Packed Executable iDentifier (PEiD).

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GNU General Public License v3.0 only

MemoryBot

Ein Chatbot 🤖, der sich 🧠 mithilfe von 🦜 LangChain 🔗 OpenAI | erinnert Streamlit | DataButton.

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MIT

gopro-ble-py

Python-Bluetooth-Controller für GoPro-Kameras mit BLE-Verbindung.

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jellex

TUI zum Filtern von JSON- und JSON-Lines-Daten mit Python-Syntax.

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MIT

Perceiver

Implementierung von Perceiver, General Perception mit iterativer Aufmerksamkeit in TensorFlow.

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MIT

crestic

Konfigurierbarer Restic Wrapper.

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MIT

deep_sort_realtime

Eine wirklich mehr Echtzeit-Adaption der Deep-Sorte.

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MIT

gufw

Linux-Firewall.

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GNU General Public License v3.0 only

bragibooks

Ein Docker zur Bereinigung und Verwaltung der Hörbuchbibliothek, geschrieben in Django. Verwendung von m4b-merge für die Backend-Audible-Metadaten und das Zusammenführen/Bearbeiten von Dateien.

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GNU General Public License v3.0 only

adhocracy4

Die Kernbibliothek für die E-Partizipationsprojekte von Liquid Democracy.

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GNU Affero General Public License v3.0

qtile-plasma

🔮 Ein flexibles, baumbasiertes Layout für Qtile.

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MIT

devnet-associate

Lernmaterial und Notizen für DEVNET Associate (200-901 DEVASC).

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husqvarna_automower

Benutzerdefinierte Komponente für Home Assistant zur Überwachung und Steuerung Ihres Husqvarna Automowers.

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MIT

sysrsync

Einfacher und sicherer Rsync-Wrapper des Systems für Python.

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MIT

py3cw

Inoffizieller Wrapper für die 3Commas-API, geschrieben in Python.

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MIT

cq_warehouse

Eine Sammlung parametrischer Cadquery-Teile.

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Apache License 2.0

acoustic-keylogger

Pipeline eines Keylogging-Angriffs, der nur ein Audiosignal und unbeaufsichtigtes Lernen verwendet.

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Fast-Api-example

Einfache asynchrone API, implementiert mit dem Fast-Api-Framework unter Verwendung von Postgres als Datenbank und SqlAlchemy als ORM. GitHub-Aktionen als CI/CD-Pipeline.