In Python geschriebene Bibliotheken

nio-template

Eine Vorlage zum Erstellen von Matrix-Bots in Python mit Matrix-Nio.

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Apache License 2.0

xcode-build-server

eine Build-Server-Protokollimplementierung zur Integration von Xcode mit Sourcekit-LSP.

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MIT

serverless-cognito

Authentifizieren Sie Ihre Benutzer über Cognito, Lambda und API Gateway. Das Skript setzt ein lokales Cookie im Browser und fordert den Benutzer bei Bedarf zur erneuten Authentifizierung auf.

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Apache License 2.0

sjvisualizer

Bibliothek zur Erstellung animierter Datenvisualisierungen aus Zeitreihendaten.

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MIT

platipy

Verarbeitungsbibliothek und Analyse-Toolkit für medizinische Bildgebung in Python.

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Apache License 2.0

aws-saas-factory-s3-multitenancy

SaaS praxisnah zur Beschreibung von Partitionierungsansätzen zum Speichern von mandantenfähigen Daten auf Amazon S3.

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GNU General Public License v3.0

hcipy

Ein Framework zur Durchführung optischer Ausbreitungssimulationen für kontrastreiche Bildgebung in Python.

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MIT

poe-archnemesis-scanner

Tool für das Spiel Path of Exile zum automatischen Scannen des Archemesis-Inventars und zum Anzeigen zugehöriger Informationen.

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Apache License 2.0

FastDepends

FastDepends – FastAPI-Abhängigkeitsinjektionssystem, das aus FastAPI extrahiert und von der gesamten HTTP-Logik befreit wurde. Async- und Sync-Modi werden beide unterstützt.

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MIT

interbotix_ros_manipulators

ROS-Pakete für Interbotix Arms.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

trading-utils

Sammlung von Skripten und Dienstprogrammen für Börsenanalysen, Strategien usw.

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MIT

pumla

pumla – systematische Wiederverwendung von mit PlantUML beschriebenen Modellelementen.

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GNU General Public License v3.0 only

litenn

Leichte Bibliothek für maschinelles Lernen basierend auf OpenCL 1.2.

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MIT

pywhisper

openai/flüstern + zusätzliche Funktionen.

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MIT

prol

Demo einer WAM Prolog-Implementierung in Python.

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Apache License 2.0

pyaml_env

Analysieren Sie die YAML-Konfiguration mit Umgebungsvariablen in Python.

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MIT

query-selector

LANGFRISTIGE SERIENPROGNOSE MIT QUERYSELECTOR – EFFIZIENTES MODELL DER SPARSEATTENTION.

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Apache License 2.0

Spoken-Keyword-Spotting

In diesem Repository untersuchen wir die Verwendung eines Hybridsystems, das aus einem Convolutional Neural Network und einer Support Vector Machine für die Keyword-Spotting-Aufgabe besteht.