In Python geschriebene Bibliotheken

youtube_discussion_tree

Hierbei handelt es sich um eine Python-API, mit der Sie die Diskussion, die in den Kommentaren eines Youtube-Videos stattfindet, als Baumstruktur abrufen können. Über diese Bibliothek wird auch die Kontingentnutzung gesteuert, die Ihre Implementierung über die YouTube-Daten-API verbraucht, und Sie können den Diskussionsbaum darstellen und serialisieren.
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  • MIT

flatsplode

JSON-Objekte reduzieren/explodieren.
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  • MIT

dslinter

„dslinter“ ist ein Pylint-Plugin zum Flusen von Data-Science- und Machine-Learning-Code. Wir planen, die folgenden Python-Bibliotheken zu unterstützen: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas und NumPy.
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  • GNU General Public License v3.0 only

license-plate-recognition

Github-Vorlage für EVA-Anwendungen (von georgia-tech-db).
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  • Apache License 2.0

DateTime

Dieses Paket stellt einen DateTime-Datentyp bereit, wie er von Zope bekannt ist. Sofern Sie nicht mit Zope-APIs kommunizieren müssen, ist es wahrscheinlich besser, das in Python integrierte Datetime-Modul zu verwenden. (von zopefoundation).
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  • GNU General Public License v3.0

openplugin-clients

Integrieren Sie sich nahtlos über die API (oder den Client) in die ChatGPT-Plugins von OpenAI und bieten Sie die gleiche leistungsstarke Funktionalität wie die ChatGPT-API+-Plugins! [Verschoben nach: https://github.com/CakeCrusher/openplugin].
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  • Apache License 2.0

policyengine-uk

Das einzige statische Open-Source-Mikrosimulationsmodell für Steuer- und Sozialleistungen im Vereinigten Königreich.
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  • GNU Affero General Public License v3.0

infracheck

Unglaublich elastischer und leichter Health-Check-Endpunkt, der JEDEN FALL abdeckt, einschließlich Infrastruktur und Anwendungen.
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  • Apache License 2.0

speech-emotion-recognition

Ein Programm, das neuronale Netze nutzt, um Emotionen aus vorab aufgezeichneter Sprache und in Echtzeit zu erkennen.
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  • MIT

pysimilar

Eine Python-Bibliothek zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Zeichenfolgen (Text) basierend auf der Kosinusähnlichkeit.
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  • MIT

LightHouse-Theme-Switcher

Wechseln Sie automatisch Ihr KDE-Plasma-Design und mehr!.
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  • GNU General Public License v3.0 only

FirstCyclingAPI

Ein inoffizieller Python-API-Wrapper für firstcycling.com.
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  • MIT

cloudedbats_wurb_2020

CloudedBats-WURB. Der DIY-Fledermausdetektor.
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  • MIT

sd_lite

Aufbau einer stabilen Diffusion mit minimalen Abhängigkeiten und einem einzigen Multifunktionsrohr.
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  • MIT

samples

Erfahren Sie mehr über Spice.ai mit ausführlichen Beispielen (von Spiceai).
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  • Apache License 2.0

fastapi-mailman

Portieren der E-Mail-Implementierung von Django auf Ihre FastAPI-Anwendungen.
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  • MIT

f5go

Der F5 Go Redirector.
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  • MIT

Federated-Recommendation-Neural-Collaborative-Filtering

Federated Neural Collaborative Filtering (FedNCF). Neural Collaborative Filtering nutzt die Flexibilität, Komplexität und Nichtlinearität neuronaler Netzwerke, um ein Empfehlungssystem aufzubauen. Ziel ist es, dieses Empfehlungssystem zu einem Verbund zusammenzufassen.
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  • MIT

Atari-Space-Invaders

Eine Inspiration des ursprünglichen Atari Space Invaders-Spiels, erstellt in pygame:space_invader::video_game: [Verschoben nach: https://github.com/Mayank0255/Space-Invaders].
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  • MIT

KivyGlops

Verwaltet 3D-Netze, ihre Transformationen sowie Kamerabewegungen und -drehungen in diskreten Objekten mit funktionierenden Kivy-Unterklassen.
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  • MIT

QuykHtml

Eine Python-Bibliothek, mit der Sie schnell und einfach HTML-Vorlagen generieren und sogar vollständige Websites erstellen können.
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  • MIT

qgrid

Ein Klon von QGrid, um kleine Änderungen vorzunehmen, damit es mit JupyterLab 3.0 und höher funktioniert (von JohnOmernik).
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  • Apache License 2.0

odootools

Odoo-Tools.
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  • GNU General Public License v3.0 only

aioax25

Asynchrone AX.25-Bibliothek mit Asyncio.
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  • GNU General Public License v3.0 only

huggingface-transformers

🤗Transformers: Modernste Verarbeitung natürlicher Sprache für Pytorch und TensorFlow 2.0.
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  • Apache License 2.0

cruftspy

Erkennen Sie unnötige Dateien in Docker-Images.
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LTC-SUM

Implementierung von LTC-SUM: Leichtes, kundengesteuertes, personalisiertes Video-Zusammenfassungs-Framework mit 2D-CNN.
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marsilea

Erstellen Sie eine X-Layout-Visualisierung.
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  • MIT