In Python geschriebene Bibliotheken
Ray
Ray ist ein einheitliches Framework zur Skalierung von KI- und Python-Anwendungen. Ray besteht aus einer verteilten Kernlaufzeit und einem Toolkit von Bibliotheken (Ray AIR) zur Beschleunigung von ML-Workloads.
- 26.8k
- Apache License 2.0
streamlit
Streamlit – Eine schnellere Möglichkeit, Daten-Apps zu erstellen und zu teilen.
- 26.3k
- Apache License 2.0
pytorch-image-models
PyTorch-Bildmodelle, Skripte, vorab trainierte Gewichte – ResNet, ResNeXT, EfficientNet, EfficientNetV2, NFNet, Vision Transformer, MixNet, MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet und mehr.
- 26.2k
- Apache License 2.0
stanford_alpaca
Code und Dokumentation zum Trainieren der Stanford-Alpaka-Modelle und zum Generieren der Daten.
- 26.0k
- Apache License 2.0
linkedin-skill-assessments-quizzes
Vollständige Referenz der LinkedIn-Antworten 2023 für Fähigkeitsbewertungen (aws-lambda, rest-api, javascript, reagieren, git, html, jquery, mongodb, java, go, python, maschinelles lernen, power-point) LinkedIn Excel-Testlösungen, LinkedIn Fragen und Antworten zum maschinellen Lerntest. LinkedIn-Testfragen und -antworten.
- 25.8k
- GNU Affero General Public License v3.0
detectron2
Detectron2 ist eine Plattform zur Objekterkennung, Segmentierung und anderen visuellen Erkennungsaufgaben.
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- Apache License 2.0
incubator-airflow
Apache Airflow – Eine Plattform zum programmgesteuerten Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows [Verschoben nach: https://github.com/apache/airflow].
- 25.5k
- Apache License 2.0
FastChat
Eine offene Plattform zum Trainieren, Bereitstellen und Bewerten großer Sprachmodelle. Release-Repo für Vicuna und Chatbot Arena.
- 25.5k
- Apache License 2.0
30-Days-Of-Python
„30 Tage Python-Programmier-Challenge“ ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen der Programmiersprache Python in 30 Tagen. Diese Herausforderung kann mehr als 100 Tage dauern. Folgen Sie Ihrem eigenen Tempo. Diese Videos können ebenfalls hilfreich sein: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw.
- 25.5k
data-science-ipython-notebooks
Datenwissenschaftliche Python-Notizbücher: Deep Learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), Scikit-Learn, Kaggle, Big Data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), Matplotlib, Pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS und verschiedene Befehle Linien..
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- GNU General Public License v3.0
tqdm
Eine schnelle, erweiterbare Fortschrittsanzeige für Python und CLI.
- 25.3k
- GNU General Public License v3.0
Python Fire
Python Fire ist eine Bibliothek zum automatischen Generieren von Befehlszeilenschnittstellen (CLIs) aus absolut jedem Python-Objekt.
- 24.9k
- GNU General Public License v3.0
pytorch-image-models
PyTorch-Bildmodelle, Skripte, vorab trainierte Gewichte – ResNet, ResNeXT, EfficientNet, EfficientNetV2, NFNet, Vision Transformer, MixNet, MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet und mehr [Verschoben nach: https://github.com /huggingface/pytorch-image-models] (von rwightman).
- 24.9k
- Apache License 2.0
YouCompleteMe
Eine Code-Vervollständigungs-Engine für Vim.
- 24.9k
- GNU General Public License v3.0 only
Depix
Stellt Passwörter aus verpixelten Screenshots wieder her.
- 24.2k
- GNU General Public License v3.0
CheatSheetSeries
Die OWASP-Cheat-Sheet-Reihe wurde erstellt, um eine prägnante Sammlung hochwertiger Informationen zu bestimmten Anwendungssicherheitsthemen bereitzustellen.
- 24.2k
- GNU General Public License v3.0
lightning
Deep-Learning-Framework zum blitzschnellen Trainieren, Bereitstellen und Versenden von KI-Produkten.
- 24.2k
- Apache License 2.0
NumPy
Das Basispaket für wissenschaftliches Rechnen mit Python.
- 24.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
jax
Zusammensetzbare Transformationen von Python+NumPy-Programmen: Differenzieren, Vektorisieren, JIT zu GPU/TPU und mehr.
- 24.0k
- Apache License 2.0
professional-programming
Eine Sammlung von Lernressourcen für neugierige Softwareentwickler.
- 23.6k
- MIT
Redash
Machen Sie Ihr Unternehmen datengesteuert. Stellen Sie eine Verbindung zu jeder Datenquelle her, visualisieren Sie sie einfach, erstellen Sie ein Dashboard und teilen Sie Ihre Daten.
- 23.6k
- BSD 2-clause "Simplified"
hosts
🔒 Konsolidierung und Erweiterung von Hosts-Dateien aus mehreren gut kuratierten Quellen. Wählen Sie optional Erweiterungen für Pornos, soziale Medien und andere Kategorien aus.
- 23.5k
- MIT
Mask_RCNN
Maskieren Sie R-CNN zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung auf Keras und TensorFlow.
- 23.3k
- GNU General Public License v3.0
glances
Wirft einen Blick auf Ihr System. Eine Top/Htop-Alternative für GNU/Linux, BSD, Mac OS und Windows-Betriebssysteme.
- 23.2k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only