In Python geschriebene Bibliotheken

django-rest-framework

Web-APIs für Django. 🎸 [Verschoben nach: https://github.com/encode/django-rest-framework] (von tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Deezer-Quellentrennungsbibliothek einschließlich vorab trainierter Modelle.
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

Das einfachste und schnellste Repository für das Training/die Feinabstimmung mittelgroßer GPTs.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Dies ist eine unterhaltsame, neue Monospace-Schriftart, die Programmierligaturen enthält und das moderne Erscheinungsbild des Windows-Terminals verbessern soll.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Investment Research für alle und überall.
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Minimale Beispiele für Datenstrukturen und Algorithmen in Python.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Investment Research für alle und überall. [Verschoben nach: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

Dokumentation für GitHub Copilot.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Wir haben für Sie eine Hülle gemacht, die Sie nicht ablehnen können.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Kostenloser Open-Source-Krypto-Handelsbot.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Maschinelles Lernen von Grund auf. Einfache NumPy-Implementierungen von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Barrierefreiheit. Ziel ist es, alles von der linearen Regression bis zum Deep Learning abzudecken.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Lassen Sie uns Diffusionsmodelle kontrollieren!.
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Der richtige Weg, das Wetter zu überprüfen.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Warteschlange für verteilte Aufgaben (Entwicklungszweig).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

Ziel von Real-ESRGAN ist die Entwicklung praktischer Algorithmen für die allgemeine Bild-/Videowiederherstellung.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Schreiben Sie skalierbare Lasttests in einfachem Python 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Repository zur Verfolgung des Fortschritts in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich der Datensätze und des aktuellen Stands der Technik für die häufigsten NLP-Aufgaben.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: Verbesserung des visuellen Sprachverständnisses mit fortschrittlichen großen Sprachmodellen.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

Der kompromisslose Python-Codeformatierer [Verschoben nach: https://github.com/psf/black] (von Python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, ein System zur Verbindung von LLMs mit der ML-Community. Papier: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

Tornado ist ein Python-Webframework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek, die ursprünglich bei FriendFeed entwickelt wurde.
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Eine Reihe von Beispielen rund um Pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning usw.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Bild-zu-Bild-Übersetzung in PyTorch.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Leitfaden zum Sichern und Verbessern der Privatsphäre unter macOS.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg ist jetzt Teil der Label Studio-Community. Das beliebte Bildanmerkungstool von Tzutalin wird nicht mehr aktiv weiterentwickelt, aber Sie können sich Label Studio ansehen, das Open-Source-Datenbeschriftungstool für Bilder, Text, Hypertext, Audio-, Video- und Zeitreihendaten.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg ist jetzt Teil der Label Studio-Community. Das beliebte Bildanmerkungstool von Tzutalin wird nicht mehr aktiv weiterentwickelt, aber Sie können sich Label Studio ansehen, das Open-Source-Datenbeschriftungstool für Bilder, Text, Hypertext, Audio-, Video- und Zeitreihendaten.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

Tornado ist ein Python-Webframework und eine asynchrone Netzwerkbibliothek, die ursprünglich bei FriendFeed entwickelt wurde. [Verschoben nach: https://github.com/tornadoweb/tornado] (von Facebook).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Erstellen Sie in 3 Minuten UIs für Ihr Machine-Learning-Modell in Python.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

Textual ist ein Framework für die schnelle Anwendungsentwicklung für Python. Erstellen Sie anspruchsvolle Benutzeroberflächen mit einer einfachen Python-API. Führen Sie Ihre Apps im Terminal und (bald verfügbar) in einem Webbrowser aus!
  • 20.1k
  • MIT