In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
vhs-decode
Softwaredefinierter VHS-Decoder – Fork (möglicherweise vorübergehend) des ld-decode Laserdisc-HF-Decoders.
- 419
- GNU General Public License v3.0 only
Speech-Backbones
Dies ist das Haupt-Repository für Open-Source-Sprachtechnologie von Huawei Noah's Ark Lab.
- 416
adaptnlp
Eine benutzerfreundliche Bibliothek und ein Framework für die Verarbeitung natürlicher Sprache zum Vorhersagen, Trainieren, Feinabstimmen und Bereitstellen modernster NLP-Modelle.
- 410
- Apache License 2.0
Toon-Me
Ein Deep-Learning-Projekt zum Erstellen von Toon-Porträtbildern.
- 394
- GNU General Public License v3.0 only
conformal-prediction
Leichte, nützliche Implementierung der konformen Vorhersage auf realen Daten.
- 392
- MIT
Diffusion-ColabUI
Wählen Sie Ihre Diffusionsmodelle und erstellen Sie mit einem Klick eine WebUI auf Colab.
- 392
- Apache License 2.0
data-science-learning
Repository mit Code und Ressourcen zu verschiedenen Themen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Für Lern-, Übungs- und Lehrzwecke.
- 390
- Apache License 2.0
learning-cloud
Liste der Ressourcen – Kurse, Beispielcode, Artikel und Screencasts zum Erlernen von AWS, Azure, GCP, IBM und Alibaba Cloud.
- 386
- Apache License 2.0
pyspark-tutorials
Codeausschnitte und Tutorials für die Arbeit mit sozialwissenschaftlichen Daten in PySpark.
- 385
- GNU General Public License v3.0
face-emotion-recognition
Effiziente Erkennung von Gesichtsemotionen in Fotos und Videos.
- 383
- Apache License 2.0
the-elements-of-statistical-learning
Meine Notizen und Codes (Jupyter-Notizbücher) für „The Elements of Statistical Learning“ von Trevor Hastie, Robert Tibshirani und Jerome Friedman.
- 382
- MIT
grape
🍇 GRAPE ist eine Rust/Python Graph Representation Learning-Bibliothek für Vorhersagen und Auswertungen (von AnacletoLAB).
- 376
- MIT