In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
S2ML-Generators
Mehrere Notebooks, die den Einsatz verschiedener Methoden des maschinellen Lernens zum Generieren oder Ändern von Multimedia-Inhalten ermöglichen.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Ein Datenvorverarbeitungspaket für Zeitreihendaten. Design für maschinelles Lernen und Deep Learning.
- 176
- MIT
nested-transformer
Verschachtelter hierarchischer Transformator https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper für einen PyTorch-Klassifikator, der die Ausgabe von Vorhersagesätzen ermöglicht. Es ist theoretisch garantiert, dass die Mengen mit hoher Wahrscheinlichkeit die wahre Klasse enthalten (durch konforme Vorhersage).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Tutorial zur Anomalieerkennung für univariate Zeitreihen mit einem Auto-Encoder.
- 174
DataScienceWithPython
Lernen Sie Data Science mit dem Fokus auf Mehrwert mit dem effizientesten Tech-Stack.
- 170
License-super-resolution
Ein Projekt zur Rekonstruktion von Nummernschildbildern in Tensorflow2.
- 169
- MIT
prompt-extend
Erweiterung stabiler Diffusionsaufforderungen um geeignete Stilhinweise mittels Textgenerierung.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Wichtige wettbewerbsfähige Programmierprobleme mit Lösungen und intuitiven Visualisierungen (von leduckhai).
- 168
progrock-stable
Stabile Verbreitung mit einigen Proggy-Verbesserungen.
- 168
- GNU General Public License v3.0
Gen-L-Video
Die offizielle Implementierung für „Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising“.
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Notizbücher für die Praktika beim Deep Learning Indaba 2022.
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Laden Sie lokale LLMs zu Testzwecken mühelos zusammen mit Langchain oder anderen Agenten in ein Jupyter-Notebook. Enthält Oobagooga- und KoboldAI-Versionen der Langchain-Notizbücher mit Beispielen.
- 163
engram
Arnos Engram v2.0 („Engram“)-Layout ist ein optimiertes Tastenlayout für die Touch-Eingabe in Englisch, basierend auf ergonomischen Gesichtspunkten, mit einem Protokoll und einer Software zum Erstellen neuer, optimierter Tastenlayouts in anderen Sprachen.
- 162
- MIT