In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

pyLDAvis

Python-Bibliothek zur interaktiven Themenmodellvisualisierung. Portierung des R-LDAvis-Pakets.
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

LoFTR

Code für „LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers“, CVPR 2021, T-PAMI 2022.
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

PYNQ

Python-Produktivität für ZYNQ.
  • 1.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-openpose

Pytorch-Implementierung von Openpose einschließlich Hand- und Körperhaltungsschätzung.
  • 1.7k

nlp-in-python-tutorial

Vergleich von Stand-up-Comedians mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung.
  • 1.7k

ru-dalle

Bilder aus Texten generieren. Auf Russisch.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

awesome-embedding-models

Eine kuratierte Liste toller Einbettungsmodelle-Tutorials, Projekte und Communities.
  • 1.6k
  • MIT

Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions

Lösungen des Reinforcement Learning, eine Einführung.
  • 1.6k
  • MIT

FinRL-Trading

Zum Handeln. Bitte markieren..
  • 1.6k
  • MIT

IRkernel

R-Kernel für Jupyter.
  • 1.6k
  • GNU General Public License v3.0

Segment-and-Track-Anything

Ein Open-Source-Projekt, das sich der automatischen oder interaktiven Verfolgung und Segmentierung beliebiger Objekte in Videos widmet. Zu den primär verwendeten Algorithmen gehören das Segment Anything Model (SAM) für die Keyframe-Segmentierung und das Associating Objects with Transformers (AOT) für effiziente Tracking- und Ausbreitungszwecke.
  • 1.6k
  • GNU Affero General Public License v3.0

dl-colab-notebooks

Probieren Sie Deep-Learning-Modelle online auf Google Colab aus (von tugstugi).
  • 1.6k

logica

Logica ist eine logische Programmiersprache, die zu StandardSQL kompiliert und auf Google BigQuery ausgeführt wird.
  • 1.6k
  • Apache License 2.0

sphereface

Implementierung für <SphereFace>in CVPR'17.
  • 1.6k
  • MIT

labml

🔎 Überwachen Sie das Deep-Learning-Modelltraining und die Hardwarenutzung von Ihrem Mobiltelefon aus 📱.
  • 1.6k
  • MIT

densecap

Dichte Bildunterschrift in Torch.
  • 1.5k
  • MIT

machine-learning-asset-management

Maschinelles Lernen im Asset Management (von @firmai).
  • 1.5k

open-sustainable-technology

Eine kuratierte Liste offener Technologieprojekte zur Aufrechterhaltung eines stabilen Klimas, einer stabilen Energieversorgung, der Artenvielfalt und natürlicher Ressourcen.
  • 1.5k
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

setfit

Effizientes Lernen in wenigen Schritten mit Sentence Transformers.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

uvadlc_notebooks

Repository mit Jupyter-Notebook-Tutorials für den Deep-Learning-Kurs an der Universität Amsterdam (MSc AI), Herbst 2022/Frühjahr 2022.
  • 1.5k
  • MIT

FinancePy

Eine Python-Finanzbibliothek, die sich auf die Preisgestaltung und das Risikomanagement von Finanzderivaten konzentriert, einschließlich festverzinslicher, Aktien-, Devisen- und Kreditderivate.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

pyxelate

Python-Klasse, die Pixelkunst aus Bildern generiert.
  • 1.5k
  • MIT

clip-retrieval

Berechnen Sie ganz einfach Clip-Einbettungen und bauen Sie damit ein Clip-Abrufsystem auf.
  • 1.5k
  • MIT

SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy

Bereitstellung von Lösungen für Hochfrequenzhandelsstrategien (HFT) unter Verwendung datenwissenschaftlicher Ansätze (maschinelles Lernen) auf vollständigen Orderbuch-Tick-Daten.
  • 1.5k

DenseDepth

Hochwertige monokulare Tiefenschätzung durch Transferlernen.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

DualStyleGAN

[CVPR 2022] Pastiche Master: Exemplarbasierte hochauflösende Porträtstilübertragung.
  • 1.5k
  • GNU General Public License v3.0

DIS

Dies ist das Repo für unser neues Projekt „Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation“.
  • 1.5k
  • Apache License 2.0

featureform

Der Virtual Feature Store. Verwandeln Sie Ihre bestehende Dateninfrastruktur in einen Feature Store.
  • 1.5k
  • Mozilla Public License 2.0

machine-learning-experiments

🤖 Interaktive Experimente zum maschinellen Lernen: 🏋️Models-Schulung + 🎨Models-Demo.
  • 1.5k
  • MIT

dsp

𝗗𝗦𝗣: Demonstrieren-Suchen-Vorhersagen. Ein Framework zum Erstellen von Retrieval- und Sprachmodellen für wissensintensives NLP.
  • 1.5k
  • MIT