In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

BayesianDrape

Drapieren Sie GPS-Spuren und Pfadnetze mithilfe der bayesschen Maximum-Likelihood-Schätzung über das Gelände.
  • 5
  • GNU Affero General Public License v3.0

Python-Notebooks

Sammlung kleiner Daten-Scraping- und Datenbereinigungsprojekte, die mit Python erstellt wurden. (meistens bezogen auf Rhode Island).
  • 5

NLU-engine-prototype-benchmarks

Demo und Benchmarks zum Aufbau einer NLU-Engine ähnlich denen in Sprachassistenten. Mehrere Absichtsklassifikatoren werden implementiert und einem Benchmarking unterzogen. Für die Entitätsextraktion werden bedingte Zufallsfelder (Conditional Random Fields, CRFs) verwendet.
  • 5
  • Apache License 2.0

thousand-language-morphology

Werkzeuge zum Erstellen sehr breiter (aber flacher) Sprachmodelle. Dies durchsucht bible.com nach allen Sprachen und gleicht Verse mit denen aus einem analysierten griechischen Neuen Testament ab – um Vokabeln und Grammatikformen für eine große Anzahl von Sprachen zu erstellen.
  • 5

CWOX

Ein XAI-Framework zur Bereitstellung einer kontrastiven Gesamtausgabeerklärung für die Bildklassifizierung.
  • 5
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

idx2numpy_array

Konvertieren Sie Daten im IDX-Format im MNIST-Datensatz mit Python in ein Numpy-Array.
  • 5
  • MIT

PltPics

Ein Python-Skript, das Bilder in Matplotlib.pyplot zeichnet.
  • 5
  • GNU General Public License v3.0 only

MLB-Pitch-Identification-with-ML

Identifizieren Sie den Namen eines Wurfs mithilfe eines maschinellen Lernmodells.
  • 5

colab_openvino

OpenVINO如何安裝在Colab並執行mobilenet-V1影像分類及mobilenet-SSD物件偵測範例.
  • 5

data-science-portfolio

Data Science Portfolio-Website erstellt mit Jupyter-Notebooks und Mercury.
  • 5
  • MIT

Tangram-Vision-Blog

Code für Beiträge in unserem offiziellen Blog!
  • 5

ml-image-classification-example-for-openmv

Erstellen Sie mit OpenMV ein TensorFlow Lite-basiertes Computer-Vision-Emoji-Eingabegerät 📷 → ✋ 👎 👍 👊.
  • 5
  • MIT

Telemarketing-Prediction-for-Banking

Hierbei handelt es sich um ein unabhängiges Data-Science-Notebook, mit dem wir vorhersagen und verbessern möchten, ob ein Kunde einen befristeten Kredit kaufen wird oder nicht.
  • 5
  • Apache License 2.0

stable-horde-notebook

Ein Jupyter-Notizbuch für Stable Horde, zur Verwendung in Google Colab usw.
  • 5

Advent-of-Code

Lösungen für AoC 2021- und 2022-Probleme mit Python 3 🎅🎄 (von GuglielmoCerri).
  • 4
  • MIT

poems

Code, der die Poesie von /u/poem_for_your_sprog auf Reddit analysiert. Das Ergebnis ist unter https://fpgmaas.com verfügbar.
  • 4

pedestrian-intent-prediction

Repository für Masterarbeiten an der Chalmers University of Technology.
  • 4
  • MIT

consistency_models_colab_notebook

Offizielles Repo für Konsistenzmodelle. Schnelles Colab-Notizbuch.
  • 4
  • MIT

Human-pose-estimation

Ein kurzes Tutorial zur Multi-Posen-Schätzung mit OpenCV, Tensorflow und MoveNet Lightning.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

rl-trading

Verwendung von Reinforcement-Learning-Agenten als algorithmische Händler.
  • 4

ascl-tools

Einige Tools zum Arbeiten mit ASCL.
  • 4

semi-supervised-segmentation-on-graphs

Halbüberwachte Segmentierung in Diagrammen (Bilder und Punktwolken). Unter Verwendung der Eikonal-Gleichung.
  • 4
  • MIT

notebooks

Nur verschiedene Notizbücher, die ich manchmal schreibe, um mir zu helfen, kein einheitliches Thema (von Afiodorov).
  • 4
  • MIT

qiskit_certificate_sample_test

In diesem Repository finden Sie ein Notizbuch mit codierten Lösungen für die Fragen im Beispieltest für das Qiskit-Zertifikat.
  • 4

Comparison-of-winners-of-elections-with-different-voting-methods

Vergleichen Sie die Ergebnisse verschiedener Abstimmungsmethoden.
  • 4

bodywork-pipeline-with-aporia-monitoring

Integration der Aporia ML-Modellüberwachung in eine Bodywork-Serving-Pipeline.
  • 4
  • MIT