In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

pytanis

🔱 Pretalx-Client und Dienstprogramme für die Organisation von Konferenzprogrammen mit Pretalx.
  • 19
  • MIT

CoinBLAS

Bitcoin-Blockchain-Graphanalyse mit dem GraphBLAS.
  • 19

BrewPOTS

Die Tutorials von PyPOTS..
  • 19
  • GNU General Public License v3.0 only

notebooks

Notizbücher, die die Verwendung von Norse veranschaulichen, einer Bibliothek für Deep Learning mit spikenden neuronalen Netzen. (von norse).
  • 19

julia-tsp

Einfache Umsetzung des Problems des Handlungsreisenden in Julia.
  • 19
  • MIT

stable-diffusion

k_diffusion-Wrapper für k_lms-Sampling enthalten. für Notebook behoben. (von DamascusGit).
  • 19
  • GNU General Public License v3.0

pytorch-implementations

Eine Sammlung von Papierimplementierungen unter Verwendung des PyTorch-Frameworks.
  • 19

glide-text2im-colab

Colab-Notizbuch für openai/glide-text2im.
  • 19
  • MIT

IPS9

Beispiele aus dem Buch Introduction to the Practice of Statistics.
  • 19
  • Microsoft Public

reddit-streaming

Streamen von acht Subreddits von der Reddit-API mit Kafka Producer und Spark Structured Streaming.
  • 18

ghcn-d

Datenpipeline aus dem Global Historical Climatology Network DataSet.
  • 18
  • GNU General Public License v3.0 only

60-Days-of-Data-Science-and-ML

60 Tage Data Science und ML.
  • 18

metamaska

μετάμάσκα – böswilliger Nutzlastklassifikator.
  • 18
  • MIT

graviton

🧑‍🔬 Überprüfen Sie Ihr TEAL-Programm durch Experimente und Beobachtung.
  • 18
  • MIT

structured-prompt-generator

Erstellen Sie wohlgeformte Eingabeaufforderungen für Disco Diffusion und andere Text-zu-Bild-Generatoren.
  • 18

Realtime-MLOps

Ein Framework aus Open-Source-Technologien zum Entwerfen von Echtzeitsystemen für maschinelles Lernen.
  • 18
  • MIT

preprocessing_pipelines

Vorverarbeitungspipelines für EEG- (MNE-Python), fMRI- (Nipype) und MEG-Daten (MNE-Python/Autoreject).
  • 18
  • MIT

datascience-template

Vorlage für ein datenwissenschaftliches Projekt.
  • 18
  • MIT

beancount-multiperiod-reports

Mehrperiodenberichte nach Monat/Quartal/Jahr in Beancount. Einnahmen und Ausgaben im Zeitverlauf darstellen. Baumdiagramm der Ausgaben.
  • 18

pre-commit-jupyter

Bereinigen Sie die Zellausgaben des Jupyter-Notebooks.
  • 18
  • MIT

appdaemon-configs

  • 18

amazon-emr-with-delta-lake

Amazon EMR-Notizbuch, um zu zeigen, wie man mit Amazon EMR aus Delta-Tabellen liest und in sie schreibt.
  • 17
  • MIT No Attribution

GlowIP

Code zum Reproduzieren von Ergebnissen aus „Invertierbare generative Modelle für inverse Probleme: Minderung von Darstellungsfehlern und Datensatzverzerrungen“.
  • 17
  • MIT

bigpython

Quellcode für Big Python-Tutorials auf YouTube.
  • 17
  • MIT

lung-cancer-detection

Deep-Learning-basierte Segmentierung und Klassifizierung von Lungenknoten.
  • 17

shotglass

Tools zur Visualisierung großer Codebasen auf unterschiedliche Weise.
  • 17
  • MIT

keras_cv_stable_diffusion_to_tflite

Skripte zum Konvertieren von Keras CV Stable Diffusion in tflite.
  • 17
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

SearchGar

SearchGar – Eine echte Suchmaschine, die mit Python erstellt wurde.
  • 17
  • MIT

stable-diffusion-lite

  • 17
  • MIT

carbon-simulator

Dies ist ein Open-Source-Python-Paket, das von Bancor Research entwickelt wurde. Es soll bei der Gestaltung, Prüfung und Validierung des Carbon Protocol helfen.
  • 17
  • MIT