In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
requirements
Einfaches „requirements.txt“-basiertes Beispiel (von binder-examples).
- 70
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Kandinsky-2-textual-inversion
Kandinsky 2 – mehrsprachiges text2image latentes Diffusionsmodell.
- 70
- Apache License 2.0
torchegranate
Ein temporäres Repository, das ein Granatapfel-Rewrite mit PyTorch als Backend hostet.
- 69
- MIT
vision-camera-realtime-object-detection
VisionCamera Frame Processor Plugin zur Erkennung von Objekten mit TensorFlow Lite Task Vision.
- 69
- MIT
color-grading
Automatischer PNG-LUT-Ersteller für OBS unter Verwendung von Farbreferenzkarten zur Kalibrierung.
- 69
- GNU General Public License v3.0 only
DataEngineerZoomCamp
Ich nehme an einem Data Engineering Bootcamp / Zoomcamp teil. Ich werde Dateien und Fortschritte hier speichern.
- 68
RigidBodySim.jl
Simulation und Visualisierung artikulierter Starrkörpersysteme in Julia.
- 68
- GNU General Public License v3.0
OpenNMT-Tutorial
Tutorial zur neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT). Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung und Bereitstellung.
- 68
- MIT
Open-CYOAI-Project
Colab-Frontend zum Spielen der verschiedenen modifizierten Versionen von AI Dungeon 2. Außerdem Haupt-Wiki des Spiels mit Informationen von 4chans Anons.
- 68
- GNU Affero General Public License v3.0
examples
Notebooks, die Beispielanwendungen der Cleanlab-Bibliothek (von cleanlab) demonstrieren.
- 67
- GNU Affero General Public License v3.0
jupyter-collaboration
Eine Jupyter-Server-Erweiterung, die Unterstützung für Y-Dokumente bietet.
- 67
- GNU General Public License v3.0
videocr-PaddleOCR
Extrahieren Sie mithilfe von maschinellem Lernen fest codierte Untertitel aus Videos.
- 67
- MIT
OMOP2OBO
OMOP2OBO: Eine Python-Bibliothek zur Zuordnung standardisierter klinischer OMOP-Terminologien zu offenen biomedizinischen Ontologien.
- 67
- MIT
Scrape-Websites-with-Python-FastAPI-Celery-NoSQL
Erfahren Sie, wie Sie Websites mit Python, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI und NoSQL mit Cassandra über AstraDB crawlen.
- 67
- Apache License 2.0
Towards-A-Deep-and-Unified-Understanding-of-Deep-Neural-Models-in-NLP
Code-Implementierung des Papiers „Towards A Deep and Unified Understanding of Deep Neural Models in NLP“.
- 67
PyVaporation
Die Lösung zur Modellierung der Leistung von Pervaporationsmembranen basierend auf experimentellen Daten.
- 66
- Apache License 2.0
dtan
Offizielle PyTorch-Implementierung für unser NeurIPS 2019-Papier, Diffeomorphic Temporal Alignment Nets. Die TensorFlow\Keras-Version ist im Zweig tf_legacy verfügbar.
- 65
- MIT
deepfake-detection
DeepFake-Erkennung: Erkennen Sie mit InceptionResNetV2, ob das Video gefälscht ist oder nicht. (von xinyooo).
- 65
Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning
Ein neuartiger statistischer Analyse- und Autoencoder-gesteuerter Ansatz zur intelligenten Einbrucherkennung.
- 64
- GNU General Public License v3.0 only
coral-pi-rest-server
Führen Sie die Inferenzierung von Tensorflow-Lite-Modellen auf einem RPi mit Beschleunigung vom Coral USB-Stick durch.
- 63
- MIT
Easter2
Easter2.0: VERBESSERUNG VON FALTUNGSMODELLEN FÜR DIE ERKENNUNG HANDSCHRIFTLICHEN TEXTS.
- 62
- Apache License 2.0
Social_Distancing_with_AI
Überwachen Sie Personen, die in der Öffentlichkeit gegen die soziale Distanzierung verstoßen oder keine Gesichtsmasken tragen, mithilfe von CCTV-Aufnahmen.
- 62
- MIT
lego-mindstorms
Meine LEGO MINDSTORMS-Projekte (mit Elektronikset 51515) (von arturomoncadatorres).
- 62
- MIT
