In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
machine-learning-specialization-andrew-ng
Eine Sammlung von Notizen und Implementierungen von Algorithmen für maschinelles Lernen aus Andrew Ngs Spezialisierung auf maschinelles Lernen.
- 236
- MIT
stylegan2-ada-pytorch
StyleGAN2-ADA – Offizielle PyTorch-Implementierung (von dvschultz).
- 234
- GNU General Public License v3.0
SKAB
SKAB – Skoltech-Anomalie-Benchmark. Zeitreihendaten zur Bewertung von Anomalieerkennungsalgorithmen.
- 233
- GNU General Public License v3.0 only
TruthfulQA
TruthfulQA: Messen, wie Modelle menschliche Unwahrheiten imitieren.
- 230
- Apache License 2.0
diffusers-interpret
Diffusoren-Interpret 🤗🧨🕵️♀️: Modellerklärbarkeit für 🤗 Diffusoren. Erhalten Sie Erklärungen zu Ihren generierten Bildern.
- 228
- MIT
Awesome-CloudOps-Automation
Sofort einsatzbereite Cloud-Ops-Automatisierungs-Runbooks. Erstellen Sie Ihre eigenen Automatisierungen mithilfe der Hunderten von Drag-and-Drop-Aktionen, die im Repository enthalten sind. Unsere Automatisierungsplattform basiert auf Jupyter-Notebooks und beschleunigt Ihre SRE-RunBook-Erstellung. 😎 veröffentlicht von der unSkript-Community..
- 226
- Apache License 2.0
TargetCLIP
[ECCV 2022] Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer.
- 223
OpenGPT
Ein Framework zum Erstellen fundierter, anweisungsbasierter Datensätze und zum Trainieren von Experten für Konversationsdomänen in Large Language Models (LLMs).
- 222
- Apache License 2.0
covid19-severity-prediction
Umfangreiche und zugängliche COVID-19-Daten + Prognosen für Landkreise und Krankenhäuser. 📈.
- 222
- MIT
GP4A
Code für NeurIPS 2019-Papier: „Tensor-Programme I: Wide Feedforward oder rekurrente neuronale Netze beliebiger Architektur sind Gaußsche Prozesse“.
- 221
Algorithms-for-Automated-Driving
Jedes Kapitel dieses (Mini-)Buchs führt Sie in die Programmierung einer wichtigen Softwarekomponente für automatisiertes Fahren ein.
- 221
- GNU General Public License v3.0
f4pga-arch-defs
FOSS-Architekturdefinitionen von FPGA-Hardware, die für die Generierung von PnR-Geräten nützlich sind.
- 220
- ISC
Learning-Content
Ressourcen für die Studiengruppe am IIT Guwahati mit Schwerpunkt auf dem Erlernen künstlicher Intelligenz.
- 219
algotrading-example
Backtest- und Optimierungsbeispiele für den algorithmischen Handel unter Verwendung von Orderbuchungleichgewichten. (Bitcoin, Kryptowährung, Bitmex, Binance-Futures, Market Making).
- 217
SQL-for-Data-Analytics
Führen Sie schnelle und effiziente Datenanalysen mit der Leistungsfähigkeit von SQL durch.
- 217
- MIT
alis
[ICCV 2021] Latente und Bildräume ausrichten, um das Unverknüpfbare zu verbinden (von universome).
- 216
dcai-lab
Laboraufgaben für Einführung in datenzentrierte KI, MIT IAP 2023 👩🏽💻.
- 216
- GNU Affero General Public License v3.0
Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning
Code für IDS-ML: Entwicklung eines Intrusion-Detection-Systems unter Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen (Entscheidungsbaum, Random Forest, Extra Trees, XGBoost, Stacking, K-Means, Bayes'sche Optimierung …).
- 215
- MIT
chat-gpt-jupyter-extension
Eine Browsererweiterung, mit der Sie von jedem lokalen Jupyter-Notebook aus mit ChatGPT chatten können. (von jflam).
- 214
- MIT