In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
fastpages
Eine benutzerfreundliche Blogging-Plattform mit erweiterter Unterstützung für Jupyter Notebooks.
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Texterkennung (optische Zeichenerkennung) mit Deep-Learning-Methoden.
- 3.4k
- Apache License 2.0
scientific-python-lectures
Vorlesungen über wissenschaftliches Rechnen mit Python, als IPython-Notebooks.
- 3.4k
pyannote-audio
Neuronale Bausteine zur Sprecherdiagnose: Sprachaktivitätserkennung, Sprecherwechselerkennung, überlappende Spracherkennung, Sprechereinbettung.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Eine saubere Implementierung auf Basis von AlphaZero für jedes Spiel in jedem Framework + Tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 und mehr.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
Felixges Anmerkungen zu den verschiedenen verfügbaren Go-Profiling-Methoden.
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Ein entrauschender Autoencoder + gegnerische Verluste und Aufmerksamkeitsmechanismen für den Gesichtsaustausch.
- 3.3k
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: Steuerbare hochauflösende Übertragung im Porträtvideostil.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Beispiel für die Erkennung menschlicher Aktivitäten unter Verwendung eines TensorFlow-Datensatzes für Smartphone-Sensoren und eines LSTM-RNN. Die Art der Bewegung in sechs Aktivitätskategorien einteilen – Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
PyTorch-Code für BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-Training für einheitliches Vision-Language-Verständnis und -Generierung.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 All-in-one webbasierte IDE, spezialisiert auf maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) ist ein Microsoft Research-Projekt, das darauf abzielt, Konzepte der künstlichen Intelligenz auf die wirtschaftliche Entscheidungsfindung anzuwenden. Eines seiner Ziele besteht darin, ein Toolkit zu entwickeln, das modernste Techniken des maschinellen Lernens mit Ökonometrie kombiniert, um komplexe kausale Inferenzprobleme zu automatisieren. Bisher implementiert das ALICE Python SDK (econml) orthogonale maschinelle Lernalgorithmen wie die doppelte maschinelle Lernarbeit von.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL ist FAIRs Bibliothek erweiterbarer, modularer und skalierbarer Komponenten für SOTA Self-Supervised Learning mit Bildern.
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Optimierte stabile Diffusion wurde geändert, um auf niedrigerem GPU-VRAM zu laufen (von basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
JAX-Implementierung des Whisper-Modells von OpenAI für bis zu 70-fache Beschleunigung auf TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
PyTorch0.4-Implementierung von: Akteurkritiker / proximale Richtlinienoptimierung / acer / ddpg / Zwillingsduell-ddpg / weicher Akteurkritiker / generatives kontradiktorisches Nachahmungslernen / Rückblick-Erfahrungswiederholung.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementierung von Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) mittels Textinversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) für stabile Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Die Optimierungen konzentrierten sich auf das Training von Gesichtern, Objekten und Stilen. (von JoePenna).
- 3.0k
- MIT
pixel2style2pixel
Offizielle Implementierung für „Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation“ (CVPR 2021) mit Vorstellung des pixel2style2pixel (pSp)-Frameworks.
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
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- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Bereitstellung stabiler Diffusionsmodelle für Webbrowser. Alles läuft im Browser ohne Serverunterstützung.
- 3.0k
- Apache License 2.0