In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
kohya-trainer
Angepasst von https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 für einfacheres Klonen.
- 1.2k
- Apache License 2.0
Play-with-Machine-Learning-Algorithms
Code of my MOOC Course <Play>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。.
- 1.2k
azureml-examples
Offizielle Community-gesteuerte Azure Machine Learning-Beispiele, getestet mit GitHub Actions.
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- MIT
football_analytics
📊⚽ Eine Sammlung von Fußballanalyseprojekten, Daten und Analysen von Edd Webster (@eddwebster), einschließlich einer kuratierten Liste öffentlich verfügbarer Ressourcen, die von der Fußballanalyse-Community veröffentlicht wurden.
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fastquant
fastquant – Backtest und optimieren Sie Ihre ML-Handelsstrategien mit nur 3 Zeilen Code!.
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- MIT
UnstableFusion
Ein Stable Diffusion-Desktop-Frontend mit Inpainting, img2img und mehr!.
- 1.2k
- GNU General Public License v3.0 only
advertorch
Eine Toolbox für die Forschung zur gegnerischen Robustheit.
- 1.2k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
ktrain
ktrain ist eine Python-Bibliothek, die Deep Learning und KI zugänglicher und einfacher anzuwenden macht.
- 1.2k
- Apache License 2.0
awesome-generative-ai
Eine kuratierte Liste generativer KI-Tools, Werke, Modelle und Referenzen.
- 1.1k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
imodels
Interpretierbares ML-Paket 🔍 für prägnante, transparente und genaue Vorhersagemodellierung (sklearn-kompatibel).
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- MIT
poolformer
PoolFormer: MetaFormer ist tatsächlich das, was Sie zum Sehen brauchen (CVPR 2022 Oral).
- 1.1k
- Apache License 2.0
asteroids_atlas_of_space
Code, Daten und Anweisungen zur Kartierung der Umlaufbahnen von Asteroiden im Sonnensystem.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0 only
cryptos
Reine Python-Implementierung von Bitcoin von Grund auf ohne Abhängigkeiten für Bildungszwecke.
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score_sde_pytorch
PyTorch-Implementierung für Score-basierte generative Modellierung durch stochastische Differentialgleichungen (ICLR 2021, mündlich).
- 1.1k
- Apache License 2.0
torchdyn
Eine PyTorch-Bibliothek, die sich ausschließlich neuronalen Differentialgleichungen, impliziten Modellen und zugehörigen numerischen Methoden widmet.
- 1.1k
- Apache License 2.0
CrossAttentionControl
Inoffizielle Implementierung von „Prompt-to-Prompt-Bildbearbeitung mit Cross-Attention-Control“ mit stabiler Diffusion.
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- MIT
transformers-interpret
Modellerklärbarkeit, die nahtlos mit 🤗 Transformatoren funktioniert. Erklären Sie Ihr Transformers-Modell in nur 2 Codezeilen.
- 1.1k
- Apache License 2.0
T2T-ViT
ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Schulung von Vision Transformers von Grund auf auf ImageNet.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0
TextWorld
TextWorld ist eine Sandbox-Lernumgebung für die Schulung und Bewertung von Reinforcement Learning (RL)-Agenten für textbasierte Spiele.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0
Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Lernen, mit One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD und mehr mit Tensorflow zu lernen.
- 1.1k
fastprogress
Einfacher und flexibler Fortschrittsbalken für Jupyter Notebook und Konsole.
- 1.1k
- Apache License 2.0
stylegan-encoder
StyleGAN Encoder – wandelt reale Bilder in latenten Raum um.
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- GNU General Public License v3.0