In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
Face-Mask-Detection
Gesichtsmasken-Erkennungssystem basierend auf Computer Vision und Deep Learning unter Verwendung von OpenCV und Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Enthält Lösungen und Hinweise für die Spezialisierung auf maschinelles Lernen von der Stanford University und Deeplearning.ai – Coursera (2022) von Prof. Andrew NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Kuratierte Sammlung erstaunlicher Python-Skripte von Basics bis Advance mit Automatisierungsaufgabenskripten.
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000x schnellere ML-Algorithmen, 50 % weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf jeder Hardware – neu und alt.
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Beispielabfragen für die erweiterte Suche in Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Offizielle PyTorch-Implementierung für Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, eine neuartige Methode zur Visualisierung von Klassifizierungen durch Transformer-basierte Netzwerke.
- 1.4k
- MIT
functorch
functorch ist eine JAX-ähnliche zusammensetzbare Funktionstransformation für PyTorch.
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Repository mit Notizen, Code und Notizbüchern in Python für das Buch Pattern Recognition and Machine Learning von Christopher Bishop (von gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
Clusterdaten, die von Produktionsclustern in Alibaba für die Clustermanagementforschung gesammelt wurden.
- 1.3k
osmnx-examples
Galerie mit OSMnx-Tutorials, Anwendungsbeispielen und Funktionsdemonstrationen.
- 1.3k
- MIT
kernl
Mit Kernl können Sie PyTorch-Transformator-Modelle mit einer einzigen Codezeile um ein Vielfaches schneller auf der GPU ausführen und sind so konzipiert, dass sie leicht gehackt werden können.
- 1.3k
- Apache License 2.0
quilt
Quilt ist ein Datennetz, um Menschen mit verwertbaren Daten zu verbinden.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Eine kleine Bibliothek zur automatischen Anpassung der Textposition in Matplotlib-Plots, um Überlappungen zu minimieren.
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
Der Datensatz wird zum Trainieren meines eigenen Waschbärendetektors verwendet und ich habe darüber auf Medium gebloggt.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Dieses Repository enthält kleine Projekte im Zusammenhang mit neuronalen Netzen und Deep Learning im Allgemeinen. Die Themen stehen in engem Zusammenhang mit den Artikeln, die ich auf Medium veröffentliche. Ich ermutige Sie beide, den Code zu lesen und zu überprüfen, wie er in der Aktion funktioniert.
- 1.2k
- MIT
Autoformer
Informationen zur Code-Veröffentlichung für „Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting“ (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
