In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
YourTTS
YourTTS: Auf dem Weg zu Zero-Shot Multi-Speaker TTS und Zero-Shot Voice Conversion für alle.
- 648
- GNU General Public License v3.0
universal-portfolios
Sammlung von Algorithmen zur Online-Portfolioauswahl.
- 644
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion-aesthetic-gradients
Personalisierung für stabile Diffusion über ästhetische Farbverläufe 🎨.
- 643
- GNU General Public License v3.0
single-parameter-fit
Reelle Zahlen, Datenwissenschaft und Chaos: Wie man jeden Datensatz mit einem einzigen Parameter anpasst.
- 643
Stable-Diffusion
Stabile Verbreitung, SDXL, LoRA-Training, DreamBooth-Training, Automatic1111 Web UI, DeepFake, Deep Fakes, TTS, Animation, Text To Video, Tutorials, Leitfäden, Vorträge, Kurse, ComfyUI, Google Colab, RunPod, NoteBooks, ControlNet, TTS, Voice Klonen, KI, KI-Nachrichten, ML, ML-Nachrichten, Nachrichten, Technik, Tech-Nachrichten, Kohya LoRA, Kandinsky 2, DeepFloyd IF, Midjourney (von FurkanGozukara).
- 635
- GNU General Public License v3.0 only
TrainYourOwnYOLO
Trainieren Sie einen hochmodernen yolov3-Objektdetektor von Grund auf!
- 631
- GNU General Public License v3.0
cortx
CORTX Community Object Storage ist ein 100 % Open-Source-Objektspeicher, der speziell für Massenspeichergeräte optimiert ist.
- 631
- Apache License 2.0
coda
Mina ist eine neue Kryptowährung mit einer Blockchain konstanter Größe, die die Skalierung verbessert und gleichzeitig Dezentralisierung und Sicherheit beibehält. [Verschoben nach: https://github.com/MinaProtocol/mina] (von MinaProtocol).
- 618
- Apache License 2.0
STEGO
Unbeaufsichtigte semantische Segmentierung durch Destillieren von Merkmalskorrespondenzen.
- 618
- MIT
WARP-UNLIMITED-ADVANCED
Erhalten Sie unbegrenzte Datenmengen im WARP VPN von Cloudflare🔥.
- 606
- GNU General Public License v3.0 only
resistance
Risikomanagement vor der Krise für persönliche Finanzen (von codez0mb1e).
- 605
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
rliable
[NeurIPS'21 Outstanding Paper] Bibliothek für zuverlässige Auswertung von RL- und ML-Benchmarks, selbst mit nur einer Handvoll Seeds.
- 602
- Apache License 2.0
Auto_TS
Erstellen Sie automatisch ARIMA-, SARIMAX-, VAR-, FB Prophet- und XGBoost-Modelle auf Zeitreihen-Datensätzen mit einer einzigen Codezeile. Jetzt mit Dask aktualisiert, um Millionen von Zeilen zu verarbeiten.
- 598
- Apache License 2.0
Transformer-MM-Explainability
[ICCV 2021 – mündlich] Offizielle PyTorch-Implementierung für die Erklärbarkeit des generischen Aufmerksamkeitsmodells zur Interpretation bimodaler und Encoder-Decoder-Transformatoren, einer neuartigen Methode zur Visualisierung jedes Transformer-basierten Netzwerks. Einschließlich Beispiele für DETR, VQA.
- 597
- MIT
DeepReinforcementLearningInAction
Code aus dem Buch „Deep Reinforcement Learning in Action“ von Manning, Inc.
- 595
- MIT
Fast_Sentence_Embeddings
Satzeinbettungen schnell berechnen!
- 586
- GNU General Public License v3.0 only
terrapattern
Ermöglicht es Journalisten, Bürgerwissenschaftlern, humanitären Helfern und anderen, „interessante Muster“ in Satellitenbildern zu erkennen.
- 581
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion-2-gui
Lightweight Stable Diffusion v 2.1 Web-Benutzeroberfläche: txt2img, img2img, Depth2img, inpaint und upscale4x.
- 580
- MIT