In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

edward2

Eine einfache probabilistische Programmiersprache.
  • 650
  • Apache License 2.0

YourTTS

YourTTS: Auf dem Weg zu Zero-Shot Multi-Speaker TTS und Zero-Shot Voice Conversion für alle.
  • 648
  • GNU General Public License v3.0

universal-portfolios

Sammlung von Algorithmen zur Online-Portfolioauswahl.
  • 644
  • GNU General Public License v3.0

stable-diffusion-aesthetic-gradients

Personalisierung für stabile Diffusion über ästhetische Farbverläufe 🎨.
  • 643
  • GNU General Public License v3.0

single-parameter-fit

Reelle Zahlen, Datenwissenschaft und Chaos: Wie man jeden Datensatz mit einem einzigen Parameter anpasst.
  • 643

Stable-Diffusion

Stabile Verbreitung, SDXL, LoRA-Training, DreamBooth-Training, Automatic1111 Web UI, DeepFake, Deep Fakes, TTS, Animation, Text To Video, Tutorials, Leitfäden, Vorträge, Kurse, ComfyUI, Google Colab, RunPod, NoteBooks, ControlNet, TTS, Voice Klonen, KI, KI-Nachrichten, ML, ML-Nachrichten, Nachrichten, Technik, Tech-Nachrichten, Kohya LoRA, Kandinsky 2, DeepFloyd IF, Midjourney (von FurkanGozukara).
  • 635
  • GNU General Public License v3.0 only

TrainYourOwnYOLO

Trainieren Sie einen hochmodernen yolov3-Objektdetektor von Grund auf!
  • 631
  • GNU General Public License v3.0

cortx

CORTX Community Object Storage ist ein 100 % Open-Source-Objektspeicher, der speziell für Massenspeichergeräte optimiert ist.
  • 631
  • Apache License 2.0

coda

Mina ist eine neue Kryptowährung mit einer Blockchain konstanter Größe, die die Skalierung verbessert und gleichzeitig Dezentralisierung und Sicherheit beibehält. [Verschoben nach: https://github.com/MinaProtocol/mina] (von MinaProtocol).
  • 618
  • Apache License 2.0

STEGO

Unbeaufsichtigte semantische Segmentierung durch Destillieren von Merkmalskorrespondenzen.
  • 618
  • MIT

Fruit-Images-Dataset

Fruits-360: Ein Datensatz mit Bildern, die Obst und Gemüse enthalten.
  • 608
  • MIT

WARP-UNLIMITED-ADVANCED

Erhalten Sie unbegrenzte Datenmengen im WARP VPN von Cloudflare🔥.
  • 606
  • GNU General Public License v3.0 only

resistance

Risikomanagement vor der Krise für persönliche Finanzen (von codez0mb1e).
  • 605
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Multilingual-CLIP

OpenAI CLIP-Text-Encoder für mehrere Sprachen!.
  • 602
  • MIT

rliable

[NeurIPS'21 Outstanding Paper] Bibliothek für zuverlässige Auswertung von RL- und ML-Benchmarks, selbst mit nur einer Handvoll Seeds.
  • 602
  • Apache License 2.0

Auto_TS

Erstellen Sie automatisch ARIMA-, SARIMAX-, VAR-, FB Prophet- und XGBoost-Modelle auf Zeitreihen-Datensätzen mit einer einzigen Codezeile. Jetzt mit Dask aktualisiert, um Millionen von Zeilen zu verarbeiten.
  • 598
  • Apache License 2.0

pbdl-book

Willkommen beim Physics-based Deep Learning Book (v0.2).
  • 598

Transformer-MM-Explainability

[ICCV 2021 – mündlich] Offizielle PyTorch-Implementierung für die Erklärbarkeit des generischen Aufmerksamkeitsmodells zur Interpretation bimodaler und Encoder-Decoder-Transformatoren, einer neuartigen Methode zur Visualisierung jedes Transformer-basierten Netzwerks. Einschließlich Beispiele für DETR, VQA.
  • 597
  • MIT

DeepReinforcementLearningInAction

Code aus dem Buch „Deep Reinforcement Learning in Action“ von Manning, Inc.
  • 595
  • MIT

stable-diffusion

  • 593
  • GNU General Public License v3.0

Portrait-Segmentation

Porträtsegmentierung in Echtzeit für mobile Geräte.
  • 592
  • MIT

Cartoon-StyleGAN

Feinabstimmung von StyleGAN2 für die Erzeugung von Cartoon-Gesichtern.
  • 588

precourse

Ein Repo für die Hausübungen vor dem Kurs.
  • 586
  • MIT

Fast_Sentence_Embeddings

Satzeinbettungen schnell berechnen!
  • 586
  • GNU General Public License v3.0 only

terrapattern

Ermöglicht es Journalisten, Bürgerwissenschaftlern, humanitären Helfern und anderen, „interessante Muster“ in Satellitenbildern zu erkennen.
  • 581
  • GNU General Public License v3.0

gdrl

Grokking Deep Reinforcement Learning.
  • 581
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion-2-gui

Lightweight Stable Diffusion v 2.1 Web-Benutzeroberfläche: txt2img, img2img, Depth2img, inpaint und upscale4x.
  • 580
  • MIT

machine-learning

Praktisches Full-Stack-Machine-Learning.
  • 575