In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020
Deep Reinforcement Learning für den automatisierten Aktienhandel: Eine Ensemble-Strategie. ICAIF 2020. Bitte markieren. [Verschoben nach: https://github.com/AI4Finance-Foundation/Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020].
- 821
- MIT
Python-project-Scripts
Dieses Repository enthält eine Liste von Python-Skriptprojekten für Anfänger, die langsam voranschreiten. Weitere Codeausschnitte werden in Kürze hinzugefügt. Fühlen Sie sich frei, dieses Repo zu klonen.
- 819
- GNU General Public License v3.0 only
ASL_to_English
Liest Ihre Handzeichen und übersetzt sie mithilfe der Tensorflow-Objekterkennungs-API in englische Wörter.
- 812
imagenette
Eine kleinere Teilmenge von 10 leicht zu klassifizierenden Klassen von Imagenet und etwas mehr Französisch.
- 809
- Apache License 2.0
Popular-RL-Algorithms
PyTorch-Implementierung von Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet...
- 806
- Apache License 2.0
pytorch-image-classification
Tutorials zur Implementierung einiger wichtiger Architekturen für die Bildklassifizierung mit PyTorch und TorchVision.
- 804
- MIT
encoder4editing
Offizielle Implementierung von „Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation“ (SIGGRAPH 2021) https://arxiv.org/abs/2102.02766.
- 800
- MIT
FinanceDataReader
Finanzdaten-Reader [Verschoben nach: https://github.com/financedata-org/FinanceDataReader].
- 797
- GNU General Public License v3.0 only
code
Zusammenstellung von R- und Python-Programmiercodes auf dem YouTube-Kanal von Data Professor. (von Datenprofessor).
- 794
Deep-Learning-Machine-Learning-Stock
Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen eine vielversprechende langfristige oder kurzfristige Chance für Anleger und Händler dar. [Verschoben nach: https://github.com/LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock].
- 792
- MIT
dramatron
Dramatron verwendet große Sprachmodelle, um kohärente Drehbücher und Drehbücher zu generieren.
- 791
- Apache License 2.0
DeepPurpose
Ein Deep-Learning-Toolkit für DTI, Arzneimitteleigenschaften, PPI, DDI und Proteinfunktionsvorhersage (Bioinformatik).
- 782
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
FateZero
Pytorch-Implementierung für [ICCV 2023] „FateZero: Fusing Attentions for Zero-Shot Text-based Video Editing“.
- 779
- MIT
ast
Code für den Interspeech 2021-Artikel „AST: Audio Spectrogram Transformer“. (von YuanGongND).
- 767
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
python_communism
Ein Modul zur Einleitung der kommunistischen Revolution in jedem unserer Python-Module.
- 766
- The Unlicense
cornell-cs5785-2020-applied-ml
Lehrmaterialien für den Kurs „Angewandtes maschinelles Lernen“ an der Cornell Tech (Online-Ausgabe).
- 756
PTI
Offizielle Implementierung für „Pivotal Tuning for Latent-based processing of Real Images“ (ACM TOG 2022) https://arxiv.org/abs/2106.05744.
- 755
- MIT
anchor
Code für den Artikel „High-Precision Model-Agnostic Explanations“ (von marcotcr).
- 755
- BSD 2-clause "Simplified"
intro-to-python
[READ-ONLY MIRROR] Eine Einführung in Python und Programmierung für angehende Datenwissenschaftler.
- 753
- MIT
deepsvg
[NeurIPS 2020] Offizieller Code für den Artikel „DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation“. Enthält eine PyTorch-Bibliothek für Deep Learning mit SVG-Daten.
- 753
- MIT
sklearn-deap
Verwenden Sie in scikit-learn evolutionäre Algorithmen anstelle von Gridsearch.
- 734
- MIT
codecarbon
Verfolgen Sie die Emissionen von Compute und empfehlen Sie Möglichkeiten zur Reduzierung ihrer Auswirkungen auf die Umwelt.
- 731
- MIT
tensor-sensor
Das Ziel dieser Bibliothek besteht darin, hilfreichere Ausnahmemeldungen für Matrixalgebra-Ausdrücke für Numpy, Pytorch, Jax, Tensorflow, Keras, Fastai zu generieren.
- 731
- MIT