In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

aws-lambda-docker-serverless-inference

Stellen Sie Scikit-Learn-, XGBoost-, TensorFlow- und PyTorch-Modelle mit Unterstützung für AWS Lambda-Containerbilder bereit.

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MIT No Attribution

pejorative-compounds

Analyse von Mustern in englischen Substantiv-Substantiv-Pejorativverbindungen auf Reddit.

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MIT

tabular-dl-revisiting-models

(NeurIPS 2021) Die offizielle Umsetzung des Papiers „Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data“.

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MIT

AI-Art-Generator

Ein Programm, das jedem Bild eine künstlerische Note verleihen kann. (von Rohith04MVK).

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MIT

comfyui-colab

Comfyui Colabs-Vorlagen für neue Knoten.

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The Unlicense

Transformer-Neural-Network

Code-Transformer neuronaler Netzwerkkomponenten Stück für Stück.

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MIT

cybergift

Geschenk für Ethereum-, Cosmos-, Osmosis- und Terra-Benutzer, das die anfängliche Nutzung von Cyber maximiert.

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MIT

recurrent-ppo-truncated-bptt

Basisimplementierung wiederkehrender PPOs mit verkürztem BPTT.

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MIT

ml4eo-bootcamp-2021

Maschinelles Lernen für die Erdbeobachtung, Ausbildung von Trainern, Bootcamp.

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tf-transformers

Hochmoderner, schnellerer Transformer mit Tensorflow 2.0 (NLP, Computer Vision, Audio).

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Apache License 2.0

NTK4A

Code für den Artikel: „Tensorprogramme II: Neural Tangent Kernel for Any Architecture“.

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Nutshell-Machine-Learning

Dies ist ein Repository, das von der Community für die Community erstellt wurde.

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MIT

Lego-Mindstorms

Hinweise, Tipps und Tricks für die LEGO Mindstorms-Produkte (RCX, NXT, EV3, Robot Inventor).

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biopython-coronavirus

Biopython Jupyter Notebook-Tutorial zur Charakterisierung eines kleinen Genoms.

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MIT

ganbert-pytorch

Verbesserung des BERT-Trainings mit halbüberwachten generativen gegnerischen Netzwerken in Pytorch/HuggingFace.

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Apache License 2.0

foundations-of-numerical-computing

Vorlesungsfolien, Übungen und Bereitstellungsmaterialien für „Grundlagen des Numerischen Rechnens“.

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FixNoise

Offizielle Pytorch-Implementierung für „Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Controllable Domain Translation“ (CVPR 2023, CVPRW 2022 Best Paper).

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GNU General Public License v3.0

SegGradCAM

SEG-GRAD-CAM: Interpretierbare semantische Segmentierung mittels Gradienten-gewichteter Klassenaktivierungszuordnung.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

jetson

Selbstfahrendes KI-Spielzeugauto 🤖🚗..

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MIT

YOLOV7-OBJECT-COUNTER-V1.2

Entfernungsdetektor (Menschen) mit Yolov7.

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Apache License 2.0

Das Ziel dieses Projekts besteht darin, die Ausgaben von Uber Rides und Uber Eats durch Data-Engineering-Prozesse unter Verwendung von Technologien wie Apache Airflow, AWS Redshift und Power BI zu verfolgen.