In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

WA-Testing-Tool

Skripte, die mit Watson Assistant für die K-Fold-Validierung im Trainingssatz, Tests im Blindtest und das Zeichnen von Präzisionskurven zum Vergleich ausgeführt werden.
  • 77
  • Apache License 2.0

documentation

  • 77

tutorials

Git Repo für Artikel im Ergo Sum-Blog und auf dem YouTube-Kanal https://www.youtube.com/channel/UCiie9CN--dazA7iT2sry5FA (von rogerfitz).
  • 77
  • MIT

Signature-Verification_System_using_YOLOv5-and-CycleGAN

Ein End-to-End-System zur Signaturüberprüfung zum Extrahieren, Bereinigen und Überprüfen von Signaturen in Dokumenten. Signaturen werden mit YOLOv5 erkannt. Rauschen wird mit einem CycleGAN-Ansatz bereinigt und verifiziert. Keras / Tensorflow / PyTorch.
  • 77

gds_course

Geodatenwissenschaft, der Kurs.
  • 76

italian-machine-learning-course

[Italienisch] Material für einen theoretisch-praktischen Crashkurs zum maschinellen Lernen mit TensorFlow 2.0.
  • 76

ethereum-emissions

Schätzung des täglichen Energieverbrauchs für Ethereum.
  • 76
  • MIT

forestplot

Ein Python-Paket zur Erstellung publikationsbereiter, aber anpassbarer Koeffizientendiagramme.
  • 76
  • MIT

lora-instruct

Optimieren Sie Falcon, LLaMA, MPT und RedPajama auf Consumer-Hardware mithilfe von PEFT LoRA.
  • 76
  • Apache License 2.0

Torrent-Drive-Telegram-Bot-Using-Colab

Einfacher Torrent-zu-GDrive-Telegram-Bot mit Colab.
  • 75
  • MIT

ChatGPT-Python-Applications

ChatGPT-Python-Anwendungen sind in Bibliotheken und Module von Drittanbietern integriert.
  • 74

sushy

Eine Wiki-/Blogging-Engine mit einem statischen Datei-Backend.
  • 74
  • MIT

hyper-nn

Einfache Hypernetzwerke in Pytorch und Jax.
  • 74
  • MIT

openai-clip-js

Das CLIP-Modell von OpenAI wurde mithilfe der ONNX-Weblaufzeit auf JavaScript portiert.
  • 74
  • MIT

FunMatch-Distillation

TF2-Implementierung der Wissensdestillation unter Verwendung der „Function Matching“-Hypothese von https://arxiv.org/abs/2106.05237.
  • 74

cocp

Quellcode für die Beispiele, die dem Dokument „Learning convexoptimierungskontrollrichtlinien“ beiliegen.
  • 74
  • Apache License 2.0

brightway2

Metapaket für Brightway2-Importe und Dokumentation.
  • 74
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

everystreet

Ein Algorithmus, der die #everystreet-Route auf Open Street Map (OSMnx) findet.
  • 74
  • MIT

HFTFramework

Market-Making-Algorithmus-Handelsrahmen zum Testen des Reinforcement-Learnings zum Thema „Ein Reinforcement-Learning-Ansatz zur Verbesserung der Leistung des Avellaneda-Stoikov-Market-Making-Algorithmus“.
  • 73
  • Apache License 2.0

qiskit-certified-exam-workbook

Dies ist die Arbeitsmappe, die ich während meines Studiums für die Qiskit Associate Developer-Prüfung erstellt habe. Ich hoffe, dass dies für andere genauso nützlich ist wie für mich:).
  • 73
  • MIT

lovely-jax

JAX-Arrays für den menschlichen Verzehr.
  • 72
  • MIT

meta-petalinux

Meta-Petalinux-Distributionsschicht, die Xilinx Tools unterstützt.
  • 71
  • MIT

projects

Beispielprojekte mit Ploomber. (von Ploomber).
  • 71
  • Apache License 2.0

Thin-Plate-Spline-Motion-Model-Windows

[CVPR 2022] Dünnplatten-Spline-Bewegungsmodell für Bildanimation.
  • 71
  • MIT

mobilenets-ssd-pytorch

MobileNet-SSD, MobileNetV2-SSD/SSDLite auf VOC, BDD100K-Datensätze.
  • 71

amazon-denseclus

Clustering für Daten gemischten Typs.
  • 71
  • MIT No Attribution

examples

Ein Repository mit Beispielen für Elyra (https://github.com/elyra-ai/elyra) (von elyra-ai).
  • 71
  • Apache License 2.0

buggy-resizing-critique

Eine Kritik an einem kürzlich erschienenen Artikel über fehlerhafte Bild-Downsampling-Methoden in gängigen Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Bibliotheken.
  • 70
  • MIT

PaperPi

E-Paper-Anzeigeschleife mit Plugins.
  • 70

conda

Angeben einer Conda-Umgebung mit „environment.yml“ (von binder-examples).
  • 70
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"