In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

scylladb-feature-store

Eine mit ScyllaDB erstellte Feature-Store-Beispielanwendung.
  • 12

Finding-Alpha-with-AI

Eine dreiteilige Serie von Jupyter-Notizbüchern, die dabei helfen, mit KI Alpha an der Börse zu finden.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

AuTuMN

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  • GNU General Public License v3.0

ES-RNN-Pytorch

Dies ist eine in Arbeit befindliche Pytorch-Implementierung des kürzlich vorgeschlagenen ES-RNN von Slawek Smyl, dem Gewinner des M4-Wettbewerbs.
  • 12

Mad-Money-Backtesting

Backtesting-Empfehlungen von Mad Money und „The Cramer Effect/Bounce“.
  • 12

ptti

Bevölkerungsweite Test-, Rückverfolgungs- und Isolationsmodelle.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

Real-ESRGAN-Video-Batch-Process

Mit diesem Colab-Notizbuch können Sie beliebig viele Videos hochskalieren!
  • 12

vision_models_playground

Spielplatz zum Testen und Implementieren verschiedener Vision-Modelle.
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  • MIT

msdemos

Demonstration einfacher, in Scala geschriebener Microservices unter Verwendung verschiedener Frameworks.
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car-damage-detection

Detectron2 zur Erkennung von Autoschäden mithilfe eines benutzerdefinierten Datensatzes.
  • 12

flight-delay-notebooks

Analyse von Flugverspätungen und Wetterdaten mit Elyra, IBM Data Asset Exchange, Kubeflow Pipelines und KFServing.
  • 12
  • Apache License 2.0

bodywork-pymc3-project

Ungewissheit mit Bayes'scher Inferenz bedienen, PyMC3 mit Bodywork verwenden.
  • 12
  • MIT

mt5-M2M-comparison

Vergleich von M2M und mT5 bei seltenen Sprachpaaren, Blogbeitrag: https://medium.com/@abdessalemboukil/comparing-facebooks-m2m-to-mt5-in-low-resources-translation-english-yoruba-ef56624d2b75.
  • 12

langhuan

Leichter Etikettiermotor.
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Handwritten-Optical-Character-Recognition

Responsive Web-App, die auf Leinwand gezeichnete handgeschriebene Zeichen erkennen und arithmetische Berechnungen durchführen kann.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

staplechain

Signierte In-Band-Anmerkungen für Sprachmodellausgaben.
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  • MIT

lmsoc

Code zur Reproduktion unseres Artikels: LMSOC: An Approach for Socially Sensitive Pretraining.
  • 11
  • Apache License 2.0

smartcore-jupyter

Experimentieren Sie mit Smartcore mithilfe von Jupyter-Notebooks.
  • 11
  • Apache License 2.0

WOLOF-ASR-Wav2Vec2

Audiovorverarbeitung und Feinabstimmung des wav2vec2-large-xlsr-Modells auf AI4D Baamtu Datamation – Automatische Spracherkennung in WOLOF-Daten.
  • 11
  • Apache License 2.0

road_surface_classifier

Nutzen Sie maschinelles Lernen, um die Kennzeichnung befahrbarer Wege (d. h. Straßen) in OpenStreetMap zu unterstützen.
  • 11
  • MIT

uav-detection

Die Erkennung von Drohnen und unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) ist ein sehr sicherheitskritisches Projekt. Es nimmt Infrarot-Videoströme auf und erkennt darin befindliche Drohnen mit hoher Genauigkeit.
  • 11
  • MIT

Whisper_Notebook

Ein Colab-Notizbuch für OpenAI Whisper und DeepL API mit dem Ziel, mit Menschen vergleichbare Ergebnisse der Übersetzung und Transkription zu erstellen.
  • 11
  • GNU General Public License v3.0 only

voila

Verwenden von Voilà mit Matplotlib-Beispiel (von binder-examples).
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  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Side-Profile-Detection

Erkennen von Gesichtsprofilen (d. h. frontal, links und rechts) mithilfe des Gesichtserkennungsmodells MTCNN.
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frbgui

Eine GUI zum Messen der Eigenschaften von Fast Radio Bursts.
  • 11
  • MIT

considere

Site para lembrar de Considerar a Inflação.
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literary

Kompetente Python-Paketentwicklung mit Jupyter.
  • 11
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

landuse_without_buildings

OpenStreetMap: Finden Sie Wohngebiete mit zu wenigen Gebäuden.
  • 11
  • MIT