In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

GFPGAN-for-Video-SR

Ein Colab-Notebook für Video-Superauflösung mit GFPGAN.
  • 17

emergency_datahack_nss

Das Repository enthält die Daten des NSS-Laborteams für den Hackathon „Emergency DataHack“.
  • 17

multi-label-sentiment-classifier

So erstellen Sie mit Tez und PyTorch einen Stimmungsklassifikator mit mehreren Labels.
  • 17
  • MIT

pillbox

Enthält die Implementierung der AdVIL-, AdRIL- und DAeQuIL-Algorithmen aus dem ICML '21 Paper Of Moments and Matching.
  • 16

LoRA-MPT

Ein Repo zur Feinabstimmung von MPT mithilfe von LoRA. Es ist derzeit für die Verwendung mit dem Alpaca-Datensatz von Stanford konfiguriert, kann aber problemlos für die Verwendung eines anderen angepasst werden.
  • 16
  • Apache License 2.0

examples

Datapane-Beispiele (von datapane).
  • 16
  • Apache License 2.0

chappie.ai

Verallgemeinerte KI zur Ausführung einer Vielzahl von in Python3 geschriebenen Aufgaben.
  • 16
  • MIT

openblas-benchmark-m1

Benchmarking von OpenBLAS auf dem Apple M1.
  • 16
  • MIT

nist-crc-2023

NIST-Kollaborativer Forschungszyklus zu synthetischen Daten. Erfahren Sie Woche für Woche mehr über synthetische Daten!.
  • 16
  • MIT

Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python

Implementierung des Vorwärtsmodus der automatischen Differenzierung mit Hilfe dualer Zahlen mit Python.
  • 16
  • MIT

noBSstatsnotebooks

Praktische Tutorials, Übungen und Projekte als Ergänzung zum No Bullshit Guide to Statistics.
  • 16
  • MIT

autoFoley

Model: Geben Sie mir ein stilles Video... Und ich werde Ihnen sagen, was im Video passiert. Außerdem wird jedes Mal, wenn Sie mich verwenden, ein neues relevantes Hintergrundaudio hinzugefügt... Dank Deep Learning!!.
  • 16

synthetic-dataset-object-detection

So erstellen Sie einen synthetischen Datensatz für Computer Vision (Objekterkennung) (Artikel auf Medium).
  • 16

rfsoc_studio

Der Strathclyde RFSoC Studio Installer für PYNQ.
  • 16
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

droneRL-workshop

Workshop zum Reinforcement Learning.
  • 16

ICON

Eine Bibliothek zur Durchführung der Bildregistrierung mithilfe von Deep Learning, reguliert durch inverse Konsistenz (von uncbiag).
  • 16
  • GNU General Public License v3.0

HidamariDiffusionColab

Colab für stabile Diffusion.
  • 16

beginners-only

Helfen Sie Anfängern, den Git-Workflow zu erlernen und einen Beitrag zu Open Source zu leisten!
  • 15
  • MIT

ai_book

  • 15

handwritten-multi-digit-number-recognition

Erkennen Sie handgeschriebene mehrstellige Zahlen mithilfe eines CRNN-Modells, das mit synthetischen Daten trainiert wurde.
  • 15
  • MIT

NovelAI-Setup-Guide

Dies ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten von ImageAI mit dem kostenlosen Google-Dienst Google Collab [Verschoben nach: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
  • 15
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TextDataAugmentation

Code im Zusammenhang mit dem Experimentieren verschiedener Techniken zur Textdatenerweiterung.
  • 15

deforum-sd-ui-colab

  • 15
  • GNU General Public License v3.0

Neuro-Breakout

Spielen Sie Breakout mit dem Myo Armband von Thalmic Labs unter Verwendung von Python.
  • 15
  • MIT

docly

Generieren Sie automatisch Dokumentzeichenfolgen für Ihre Python-Funktionen.
  • 15
  • MIT