In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

MLOps

End-to-End-Spielzeugbeispiel für MLOps (von ashishtele).
  • 6
  • MIT

advent_of_code

#adventOfCode (von zedrdave).
  • 6

humble-benchmarks

Benchmarking von Programmiersprachen mithilfe von Statistiken und Algorithmen für maschinelles Lernen.
  • 6
  • MIT

F1-Data-Visualization

Transformierte Daten- und Visualisierungstools für alle F1-Rennen seit 2018.
  • 6

3D-Brain-Tumor-Segmentation-PyTorch

  • 6

Weather-Time-Series-with-TF-Keras-LSTM-and-NeuralProphet

Vorhersage des zukünftigen Wetters mithilfe von Zeitreihenvorhersagen mit Tensorflow Keras LSTM und maschinellem Lernen von Neural Prophet.
  • 6

ctbk.dev

Analyse und Visualisierung von Citi Bike-Daten.
  • 6

data-engineering-nd

Projekte des Udacity Data Engineering Nanodegree-Programms.
  • 6

Passport-Index-Dataset

Aus dem Passport Power Index gesammelter Datensatz mit Informationen zu den Visumanforderungen für verschiedene Länder.
  • 6

RL-Algorithms

In diesem Repository sind RL-Algorithmen mit Python implementiert.
  • 6
  • MIT

mix_merkletree

Nützliches Merkle Tree-Beispiel.
  • 6
  • MIT

project

Sagen Sie voraus, mit wie vielen Punkten eine europäische Fußballmannschaft die Saison abschließen wird, basierend auf den Eigenschaften ihrer Spieler. Projekt für den Big Data Computing-Kurs an der Universität Sapienza in Rom (2021-22) (von Big-Data-FC).
  • 6
  • MIT

unmapped-census

Finden Sie fehlende Wohngebiete in Deutschland in OpenStreetMap basierend auf der Volkszählung 2011.
  • 6
  • MIT

Advertisement-Recommendation

Videoinhaltsbasierte Werbeempfehlung mittels Textklassifizierung.
  • 6

udsb

Unbegrenzte Data-Science-Benchmarks für numerische, tabellarische und grafische Workloads.
  • 6

Understanding_the_EM_Algorithm

Codes für meinen Blogbeitrag „Understanding the EM Algorithm“ https://mistylight.github.io/posts/20115/.
  • 6
  • MIT

20220726_Databricks_Demo_Transfer_Learning_with_MLflow

Wir werden eine Bildklassifizierungsdemo mit Transfer-Learning praktisch durchführen und dabei MLflow nutzen, um unsere Modellexperimente auf Databricks zu verfolgen.
  • 6

pyserpZotero

serpAPI-Zitat-Download, Parsen, Bibtex-Export und Zotero-Cloud-Upload.
  • 6
  • MIT

deforumed-walk

Machen Sie einen Spaziergang in der generierten Welt.
  • 6
  • MIT

WatsonSDK_Workshop

  • 6

evotorch-myosuite-starter

  • 6

mcdm

Multikriterielle Entscheidungsfindung in Python. Einfache Umsetzung der qualitativen Designideen von Pugh.
  • 6

starreduction

Ein kostenloses Open-Source-Tool zum Entfernen von Sternen in astronomischen Bildern. Ein in Tensorflow implementiertes und darauf trainiertes GAN-Modell, Sterne aus astronomischen Bildern zu entfernen.
  • 6
  • MIT

Infrared-Image-Colorization-using-Deep-Neural-Networks

#deeplearning #ConvNets.
  • 6

text-analysis-speeches-amlo

Textanalyse der Reden, Konferenzen und Interviews des aktuellen Präsidenten Mexikos.
  • 6

CNN_Classifications

Faltungs-Neuronale Netze zur Bilderkennung und -klassifizierung.
  • 6

DeFi-Algorithmic-Trading

Algorithmische Handelsstrategien für dezentrale Börsen (DEX) und automatische Market Maker (AMM), einschließlich Uniswap, Sushiswap und Pancakeswap.
  • 6
  • MIT

infer_yolo_v7

  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

GCloneLab

Ein Google Colab-Notizbuch zum Ausführen von GClone, einem RClone-Mod, der die Konfiguration mehrerer Google-Dienstkonten ermöglicht. Entwickelt für die einfache Verwendung von GClone.
  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

nbplot

Befehlszeilen-Dienstprogramm zum schnellen Plotten von Dateien in einem Jupyter-Notebook.
  • 5
  • MIT