In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022

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Creative Commons Zero v1.0 Universal

solar_panel_model

Trainieren eines Modells, um die Intensität von Solarmodulen anhand von Wetterdaten vorherzusagen.

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Netflix_Analysis

Ein persönliches Projekt mit detaillierter Analyse meines Sehverlaufs auf Netflix.

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Distanzmetriken sind einer der wichtigsten Bestandteile einiger Algorithmen für maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen. Sie helfen uns, Ähnlichkeiten zwischen numerischen Werten, ausgedrückt als Datenpunkte, zu berechnen und zu messen.

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Apache License 2.0

SelfplayLab

Implementierung des Alphago-Zero-Algorithmus mit einigen kleinen Spielen zum Experimentieren mit Reinforcement Learning.

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MIT

private-ai

Repo für den Secure & Private AI-Kurs von Udacity.

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TidyTuesday

Dieses Repository enthält die Python-Implementierung der berühmten Tidy Tuesday-Datensätze. (von hemantrattey).

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siren-gan

PoC-Projekt der SIREN-GAN..

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MIT

OpenFilter

Dieses Repository bezieht sich auf das Papier, das derzeit für den Track on Datasets and Benchmarks der 36. Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) unter dem Titel „OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters“ von Piera Riccio begutachtet wird, Bill Psomas, Francesco Galati, Francisco Escolano, Thomas Hofmann und Nuria Oliver.

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ITC

Informatikkurse und Projekte am Tec de Monterrey 👨‍🎓.

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polynote-talk

Ressourcen zum Verfolgen meines Blogbeitrags über Polynote.

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Animender

Eine KI, die Anime basierend auf der persönlichen Geschichte empfiehlt.

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GNU General Public License v3.0 only

procyclingstats.com-webscraper

Datensätze mit Informationen zu Profi-Radfahrern und Rennen (2018) sowie dem Python-Code, der zum Scrapen der Daten von procyclingstats.com verwendet wurde.

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MIT

amazon-sagemaker-bert-finetuning-for-search

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MIT No Attribution

GlacierSemanticSegmentation

Identifizieren Sie Gletscher in Satellitenbildern mit einem U^2-Net.

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YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow

Identifizieren Sie handschriftliche Ziffern mithilfe von CNN mit TensorFlow.

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Video_Forgery_Detection_Using_Machine_Learning

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fab

Eine Bibliothek und Jupyter-Umgebung zur Analyse des Flesh and Blood TCG.

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GNU General Public License v3.0 only

ml-psychs

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Diabetes-Prediction-Using-SVM

In diesem Fall trainieren wir unser Modell mit mehreren medizinischen Informationen wie dem Blutzuckerspiegel, dem Insulinspiegel des Patienten und der Frage, ob die Person Diabetes hat oder nicht. Dies dient als Hinweis darauf, ob die Person Diabetiker oder Nicht-Diabetiker ist Etikett für diesen Fall.