In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

hashtable-bench

Ein Benchmark für Hash-Tabellen und Hash-Funktionen in C++, der verschiedene Daten so umfassend wie möglich auswertet.
  • 4

kinoshita.eti.br

Kinow-Website.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Wie viele Bäume hat Chicago gepflanzt? Und wo?.
  • 4

PI202202-alako-data

Dieses Repository enthält alle Dateien im Zusammenhang mit der Datenerfassung, Datennormalisierung/-bereinigung und Datenbankverwaltung des Projekts.
  • 4

code-adversary

Täuschungs- und Bias-Erkennungscode für Code-LLMs.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Stabile Diffusion-Basis-Web-Benutzeroberfläche, implementiert mit EINER Python-Datei (von Firstmover).
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Analyse und Visualisierung von Verkehrsunfalldaten, veröffentlicht vom NJ DOT und der NJ State Police.
  • 3

Mask-RCNN-Implementation

Maskieren Sie die RCNN-Implementierung für benutzerdefinierte Daten (Labelme).
  • 3
  • MIT

astrophotography_stack_align

Richten Sie die Folge von Sternenfeld-/Astrobildern aus, die mit einer stationären Kamera aufgenommen wurden (stationär relativ zu all diesen Sternen, die Lichtjahre entfernt sind).
  • 3

Statistics-and-probability

Statistische Konzepte, von statistischer Inferenz über Bayes-Wahrscheinlichkeit bis hin zu verschiedenen Verteilungstypen.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

carpet_localisation

  • 3

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

In diesem Projekt werden wir Daten von der MotoGP-Website extrahieren und datentechnische Aufgaben durchführen, um die Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Die Daten umfassen Rennergebnisse im Laufe der Jahre. Sobald die Daten bereinigt und aufbereitet sind, führen wir eine explorative Datenanalyse und -visualisierung durch, um Einblicke in die Daten zu gewinnen. GitHub-Repo.
  • 3
  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Demos dessen, was mit der Amazon Genomics CLI möglich ist.
  • 3
  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Vorhersage des BIP des nächsten Jahres mit ML (Python).
  • 3

BlockchainAnalysis

Analyse von Blockchain-bezogenen Dingen.
  • 3

stylegan3-anime

Ein StyleGAN3-Modell, das auf der Teilmenge der Porträts von danbooru2019 trainiert wurde.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Schnellstart-Notebooks für maschinelles Lernen zum Erstellen von CatBoost-Modellen.
  • 3

RefinementGAN

Offizielle Umsetzung des Papiers: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
  • 3
  • MIT

maxio

Begleitdaemon für das reMarkable™-Papiertablett (von chemag).
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem der Dados von Oceans14.
  • 3

laion-interrogator

Bildabfragegerät für Stable Diffusion v2.0+ mit LAIONs OpenCLIP.
  • 3

Reinforcement_Learning

RL-Algorithmen mit Beispielen in Python-/Pytorch-/Unity-ML-Agenten.
  • 3
  • MIT

height_estimation

Schätzen Sie die Höhe von Objekten in Street View-Bildern.
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Ein absichtsbasierter Chatbot in Python mit tflearn und TensorFlow. Es kann für einen bestimmten Zweck trainiert werden und funktioniert in diesem spezifischen Bereich gut.
  • 3

data-science-development-project-template

Eine logische, einigermaßen standardisierte, aber flexible Projektstruktur für die Durchführung und gemeinsame Nutzung datenwissenschaftlicher Forschungsarbeiten während der Entwicklung eines Softwaretools.
  • 3
  • MIT

blog-tpi-jupyter

Terraform Provider Iterative + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
  • 3

daylight-earth-graph

Arbeiten mit der Daylight Earth Table OpenStreetMap-Verteilung als Diagramm in Neo4j.
  • 3

BasicCrawler

Einfacher Webcrawler, der die Website-Erkundung und die Erstellung von Webressourcenbäumen automatisiert.
  • 3
  • MIT

airline-sentiment-streaming

Streaming mit Airline Sentiment. Unter Verwendung von Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala und Apache Kudu.
  • 3
  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Analyse des Wine Enthusiast-Datensatzes.
  • 3