In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
amazon-sagemaker-script-mode
Amazon SageMaker-Beispiele für vorgefertigte Framework-Modus-Container, auch bekannt als Skript-Modus, und mehr (BYO-Container und -Modelle usw.).
- 161
- Apache License 2.0
datasets
Verschiedene interessante Datensätze, hauptsächlich Daten von der University of Illinois (von wadefagen).
- 159
mstables
MorningStar.com-Scraper, der Zehntausende Finanzdatensätze in einer relationalen SQLite-Datenbank konsolidiert. Die Klasse „Dataframes“ konvertiert die SQLite-Daten problemlos in Pandas-DataFrames (Beispiele finden Sie im Jupyter-Notebook).
- 158
- MIT
elastic_transformers
BERT dehnbar machen. Semantische Elasticsearch mit Satztransformatoren.
- 158
- Apache License 2.0
Introduction_to_statistical_learning_summary_python
Zusammenfassung jedes Kapitels des Buches – Einführung in Statistical Learning (ISL), zusammen mit Python-Code und -Daten.
- 157
language-planner
Offizieller Code für „Sprachmodelle als Zero-Shot-Planer: Extrahieren von umsetzbarem Wissen für verkörperte Agenten“.
- 155
- MIT
Python-Mathematics-Handbook
Eine Reihe von Notizbüchern für eine Einführung in Python für Mathematiker.
- 155
- MIT
memorize
Code und reale Daten für „Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization“, PNAS 2019.
- 155
- MIT
causalai
Salesforce CausalAI-Bibliothek: Ein schnelles und skalierbares Framework für die kausale Analyse von Zeitreihen und Tabellendaten.
- 155
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
generativeAgent_LLM
Implementierung des Papiers „Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior“ mit Guidance und Langchain. Voller Funktionsumfang und Arbeit mit lokalen LLMs.
- 154
- MIT
labelme2coco
So erstellen Sie einen benutzerdefinierten COCO-Datensatz für die Instanzsegmentierung (von Tony607).
- 154
- GNU General Public License v3.0
UniPC
UniPC: Ein einheitliches Prädiktor-Korrektor-Framework für die schnelle Stichprobenerhebung von Diffusionsmodellen.
- 151
- MIT
Local-LLM-Comparison-Colab-UI
Vergleichen Sie die Leistung verschiedener LLM, die lokal auf Verbraucherhardware bereitgestellt werden können. Führen Sie sich selbst mit Colab WebUI aus.
- 151
scribepod
Einige der Skripte, die ich für scribepod verwende, sind https://scribepod.substack.com/, ein automatisierter KI-Podcast.
- 150
