In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

z3_tutorial

Jupyter-Notebooks für Tutorials zum Z3 SMT-Solver.
  • 139

neural-instrument-cloning

In diesem Projekt kombinieren wir Techniken aus dem Klonen neuronaler Stimmen und der Synthese von Musikinstrumenten, um bereits mit 16 Sekunden Zieldaten gute Ergebnisse zu erzielen.
  • 138
  • Apache License 2.0

18337

18.337 – Paralleles Rechnen und wissenschaftliches maschinelles Lernen.
  • 137

fCWT

Die Fast Continuous Wavelet Transform (fCWT) ist eine Bibliothek zur schnellen Berechnung von CWT.
  • 137
  • Apache License 2.0

swarms

Automatisierung aller digitalen Aktivitäten mit Millionen autonomer KI-Agenten.
  • 137
  • Apache License 2.0

Transformer-Puzzles

Rätsel zum Erkunden von Transformatoren.
  • 136
  • MIT

blender-colab

Rendern Sie Blender 3.x- und 2.9x-Szenen mit Google Colaboratory.
  • 136
  • MIT

openbiomechanics

Die Open-Source-Initiative für anonymisierte, sportliche Bewegungserfassungsdaten auf Spitzenniveau. Geführt von Driveline Baseball.
  • 135
  • GNU General Public License v3.0

cybersecurity-resources

Ressourcen zum Erlernen von Cybersicherheit und CTFs.
  • 135
  • GNU General Public License v3.0 only

ISLR.jl

JuliaLang-Version von „An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R“.
  • 135

Basketball_Analytics

Repository, das verschiedene Skripte enthält und mit verschiedenen Basketballstatistiken arbeitet.
  • 135

narya

Mit der Narya-API können Sie Fußballspieler anhand von Kameraeingaben verfolgen und diese mit einem EDG-Agenten (Expected Discounted Goal) auswerten. Dieses Repository enthält die Implementierung des Fließpapiers https://arxiv.org/abs/2101.05388. Wir stellen auch alle unsere vorab geschulten Agenten und die von uns verwendeten Datensätze zur Verfügung.
  • 134
  • MIT

delta-examples

Beispiele für Delta Lake.
  • 134
  • Apache License 2.0

pydna

Klonen Sie mit Python! Datenstrukturen für doppelsträngige DNA und Simulation homologer Rekombination, Gibson-Assemblierung, Cut-and-Paste-Klonen.
  • 133
  • GNU General Public License v3.0

avalon

Eine 3D-Videospielumgebung und ein Benchmark, die von Grund auf für die Forschung zum verstärkenden Lernen entwickelt wurden (von Avalon-Benchmark).
  • 132
  • GNU General Public License v3.0 only

hacktribe

Electribe 2 Firmware-Hacks.
  • 132
  • GNU Affero General Public License v3.0

jupytemplate

Vorlagen für Jupiter-Notizbücher.
  • 132
  • MIT

aws-virtual-gpu-device-plugin

Das AWS-Plugin für virtuelle GPU-Geräte bietet die Möglichkeit, kleinere virtuelle GPUs für Ihre Machine-Learning-Inferenz-Workloads zu verwenden.
  • 132
  • Apache License 2.0

rikai

Parquet-basiertes ML-Datenformat, optimiert für die Arbeit mit unstrukturierten Daten.
  • 131
  • Apache License 2.0

datablations

Skalierung datenbeschränkter Sprachmodelle.
  • 131
  • Apache License 2.0

MLSys-NYU-2022

Folien, Skripte und Materialien für den Kurs „Machine Learning in Finance“ an der NYU Tandon, 2022.
  • 131
  • MIT

vector_engine

Erstellen Sie eine semantische Suchmaschine mit Transformers und Faiss.
  • 131

diffusion-ui

Frontend für Deep-Learning-Bildgenerierung.
  • 131
  • MIT

fashionpedia-api

Python-API für den Fashionpedia-Datensatz.
  • 130
  • BSD 2-clause "Simplified"

global-chem

Ein Wissensdiagramm gebräuchlicher chemischer Namen zu ihrer molekularen Definition.
  • 130
  • Mozilla Public License 2.0

active-strategy-framework

Ein flexibles Framework für aktive LP-Strategiesimulationen, das den vollständigen Uniswap v3-Swap-Verlauf nutzt.
  • 129

Lit2Vec

Darstellung von Büchern als Vektoren mithilfe des Word2Vec-Algorithmus.
  • 128

nlp-class

Ein Kurs zur Verarbeitung natürlicher Sprache, der von Professor Ghassemi geleitet wird.
  • 128
  • GNU General Public License v3.0 only

REaLTabFormer

Eine Suite von autoregressiven und Seq2Seq-Transformatormodellen (Sequenz-zu-Sequenz) für die tabellarische und relationale Generierung synthetischer Daten.
  • 128
  • MIT