In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
gan-vae-pretrained-pytorch
Vorab trainierte GANs + VAEs + Klassifikatoren für MNIST/CIFAR in Pytorch.
- 147
jiminy
Jiminy: ein schneller und tragbarer Python/C++-Simulator für polyartikulierte Roboter mit OpenAI Gym-Schnittstelle für verstärkendes Lernen.
- 147
- MIT
WallStreetBets_BigDataAnalysis
Das Forschungsprojekt zielte darauf ab, die besten Aktienrecherchebeiträge von r/WallStreetBets für Sie zu klassifizieren. 😏.
- 146
MachineLearningWithPython
Erste Schritte mit maschinellem Lernen mit Python – Eine Einführung mit Python-Programmierbeispielen.
- 144
GAN-RNN_Timeseries-imputation
Wiederkehrendes GAN zur Imputation von Zeitreihendaten. Implementiert in TensorFlow 2 im Wikipedia-Datensatz „Web Traffic Forecast“ von Kaggle.
- 144
- MIT
EverythingCrypto
(Immer noch auf der Suche) Meine Kryptographie-Reise: Eine Sammlung von Notizbüchern, die verschiedene Algorithmen und Konzepte aus der Kryptographie abdecken.
- 142
openbrewerydb
🍻 Ein Open-Source-Datensatz von Brauereien, Apfelweinkellern, Braukneipen und Flaschenläden.
- 142
- MIT
artificial-intelligence-and-machine-learning
Ein Repository für die Implementierung von Algorithmen für künstliche Intelligenz, die Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning sowie klassische KI-Suchalgorithmen umfassen.
- 141
stylegan2-surgery
StyleGAN2-Fork mit Skripten und praktischen Modifikationen für die kreative Mediensynthese.
- 140
- GNU General Public License v3.0
Impulcifer
Messung und Verarbeitung binauraler Impulsantworten zur personalisierten Surround-Virtualisierung auf Kopfhörern.
- 140
- MIT
nebula
🌌 Ein libp2p-DHT-Crawler, Überwachungs- und Messtool, das zeitnahe Informationen über DHT-Netzwerke bereitstellt. (von Dennis-tra).
- 140
- Apache License 2.0
Fast-Transformer
Eine Implementierung von Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need, einer Transformer-Variante in TensorFlow.
- 140
- Apache License 2.0
texture-synthesis-nonparametric-sampling
Implementierung des Artikels „Texture Synthesis with Non-Parametric Sampling“ von Alexei A. Efros und Thomas K. Leung.
- 140
- MIT
sign2text
Echtzeit-KI-gestützte Übersetzung der Fingerbuchstabierung der amerikanischen Gebärdensprache (Zeichen-zu-Text).
- 139
finance-courses
Hinweise und Beispiele zur Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python (Jupyter-Notebooks).
- 139
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementierung von Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) mit Stable Diffusion (Optimierungen mit Schwerpunkt auf Trainingsflächen) (von Kanewallmann).
- 139
- MIT
noBSLAnotebooks
Jupyter-Notizbücher mit Übungen für den No Bullshit-Leitfaden zur linearen Algebra.
- 139
- MIT