In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

NIRFTL-pdf

So extrahieren Sie Daten aus Nirf-PDFs mit pdfquery und pandas.
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  • GNU General Public License v3.0 only

Python-Scientific-Projects

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Emotions-Classification

Erzählt Ihnen von der emotionalen/sentimentalen Analyse eines Satzes.
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python

Modularisierte Programme und Datenvisualisierung (von devinmcmurrey).
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whisper-openai

Herumspielen mit Whisper, einem Speech-to-Text-Modell von OpenAI.
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NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App

End-to-End-Entwicklung einer Anwendung mithilfe eines Faltungs-Neuronalen Netzwerks, das Benutzern/Moderatoren vorschlägt, zu welchem ​​technischen Subreddit ein Beitrag tatsächlich gehört. Neuartige Methode zur Bestimmung der Anzahl von CNN-Filtern. Benutzerdefinierte Word2vec-Einbettungen. Die ausgewählten Subreddits sind alle technisch und ähnlich und kommen Benutzern/Moderatoren zugute, die sich für Datenwissenschaft und verwandte Bereiche interessieren. (Explorative Datenanalyse, Feature-Engineering, benutzerdefinierte Word2vec-Einbettungen, Faltungs-Neuronales Netzwerk, Bereitstellung über Flask to.
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Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms

Prognosen zur Aufenthaltsdauer im Gesundheitswesen mit Booster-Algorithmen.
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  • MIT

tensorflow-nanoGPT

Beispiel für das Training von GPT-2 (XLA + AMP), den Export nach SavedModel und die Bereitstellung mit Tensorflow Serving.
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  • MIT

apartment_recommender_streamlit_app

Streamlit-App, die Wohnungen in Seattle mithilfe des Airbnb-Kaggle-Datensatzes empfiehlt: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
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  • GNU General Public License v3.0 only

CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA

Modeling Professional (CS:GO) Gamer-Genauigkeitsleistung basierend auf Ausrüstung und Einstellungen sowie explorativer Datenanalyse.
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ml-zoomcamp

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dsp_examples

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Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language

Repository für Masterarbeiten zum Thema einer Abschlussarbeit, die an der MINI-Fakultät der Technischen Universität Warschau erstellt wurde.
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hngpt

Sammeln meiner Lieblings-Hacker-News-Geschichten von LangChain.
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  • MIT

python-bigsimr

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  • MIT

Analise-de-Churn-Rate

Eine Analyse der Churn-Rate ist eine Abbruchgebühr für von Kunden eines Unternehmens realisierte Abbruchraten, die Python (Pandas und Plotly Express) verwenden.
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Machine_Learning_and_Deep_Learning_models

Repository mit Modellen, die auf Ideen des maschinellen Lernens und des Deep Learning basieren.
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  • The Unlicense

Digital-Learning-During-COVID19-EDA

In diesem Projekt werden wir Datenanalysetools verwenden, um Trends beim digitalen Lernen herauszufinden und herauszufinden, wie es sich auf improvisierte Gemeinschaften auswirkt. Wir werden Bezirke und Bundesstaaten hinsichtlich Faktoren wie Demografie, Internetzugang, Zugang zu Lernprodukten und Finanzen vergleichen.
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  • Apache License 2.0

covid_project

Datenanalyseprojekt zu einem COVID-19-Datensatz, bereitgestellt von Our World in Data.
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CML_MLOps_ACE_HOL

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US_Population

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reddit-attractiveness-dataset

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ibm-quantum-challenge-africa-2021--solutions

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domaine-nc-jupyter-notebook

Das Jupyter-Notizbuch wurde mit der Analyse von Domainnamen in der Neukaledonien erstellt.
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  • GNU General Public License v3.0 only

Breast_Cancer_DecisionTree_Classifier

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KunOnYomiFrequency

Die gebräuchlichsten möglichen Lesarten der am häufigsten verwendeten Kanji-Zeichen.
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search-engine

Full-Stack-Suchmaschine, erstellt aus YouTube-Videos, die mithilfe von „Web-Scraping“ erstellt wurden.
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  • GNU Affero General Public License v3.0

data-pipeline-experiment

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Fail-To-Deliver

Visualisierung von Fail-to-Delivery-Daten (FTD) der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission (SEC).
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Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres

Ziel dieses Projekts war es, Benutzeraktivitätsdaten des Musikunternehmens „Sparkify“ zu modellieren, um mithilfe von Python eine Datenbank und ETL-Pipeline in Postgres zu erstellen.
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