In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken

dcss-formatted-data

Ein Repo, um handverlesene formatierte Spieldaten aus Dungeon Crawl Stone Soup abzurufen, ohne die gesamte Sequell-Datenbank abzurufen.

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NEPSE-Data-Analysis

Nepal Stock Exchange (NEPSE) ist der Historiker des nepalesischen Aktienmarktes. Ich habe versucht, Daten und Vorhersagen von 2000 bis 2018 zu erhalten.

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the-bootstrap-approach

Python-Bibliothek und Tools zur Modellierung der Leistung von Leichtflugzeugen 🛩️🏔..

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GNU Affero General Public License v3.0

Python_NN

Eine kurze NumPy-Bibliothek zum Training neuronaler Netze, gedacht für Lernzwecke.

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GNU General Public License v3.0 only

JABA

Nur ein weiterer Bitcoin-Analysator.

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Apache License 2.0

lasha-tokyo-2020

Eine einseitige Webanwendung, die als Dashboard fungiert und die Ergebnisse der Olympischen Spiele 2020 in Tokio im Gewichtheben anzeigt.

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MIT

fashion-mnist-kfp-lab

Ein Notebook, das zeigt, wie Sie ein aktuelles Notebook ganz einfach in ein Notebook konvertieren, das auf Kubeflow Pipelines ausgeführt werden kann.

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MIT

serpapi-demo-projects

Repository für alle SerpApi-Beispiel-Apps, Showcases, Demos, Beispiele 🐱‍🏍.

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BSD 3-clause "New" or "Revised"

ml-earth-observation-101

Eine Einführung in die Anwendung maschinellen Lernens auf Satellitenbilder (Fernerkundung).

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MIT

Super-Cars-VS-SUVs

Hierbei handelt es sich um ein tiefes neuronales Netzwerk, das Bilder von Autos betrachtet und diese dann als SUV und Supersportwagen klassifiziert.

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Creative Commons Zero v1.0 Universal

Artificial-Intelligence-Painting

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Apache License 2.0

Dieses Repository enthält alle Dateien zum Projekt POLAR: Portraying Online hARm. Ziel des Projekts ist es, Tweets zu durchsuchen und herauszufinden, wie sich Online-Negativität verbreitet und online dargestellt wird.