In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
ai_llm_kb_sandbox
Untersuchung der Verwendung von LLMs zur Befüllung von Wissensgraphen (KG) und anschließende Verwendung von KG zur Verwendung von Vorhersagemodellen.
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- MIT
linear_elasticity_3D_fenics
Finite-Elemente-Modellierung für lineare Elastizitätsprobleme in 3D mithilfe der FEniCS-Software.
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yolov8_segmentation_python
YOLOv8-Bildsegmentierung durch ONNX in Python.
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- GNU General Public License v3.0 only
SBERT-for-Question-Answering-on-COVID-19-Dataset
Satz Bert für die Beantwortung von Fragen zum offenen Forschungsdatensatz COVID-19 (CORD-19).
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AMAYARA-Lab
Das アマヤラ Lab-Projekt bietet eine gebrauchsfertige Jupyter Lab-Umgebung, die bei der Android-Malware-Analyse mithilfe von YARA-Regeln hilft.
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- GNU General Public License v3.0 only
sunken-object
Vergleichen Sie die Qualität der binären Klassifizierung (Erkennung) zwischen natürlichen Unterwasserbildern und Bildern mit Wiederherstellung.
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Deep-Learning-Hardware-Benchmark
Dieses Repository enthält die vorgeschlagene Implementierung für das Benchmarking, um zu bewerten, ob ein Hardware-Setup für Deep-Learning-Projekte machbar ist.
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- Apache License 2.0
One-Piece-Image-Classifier
Ein schneller Bildklassifizierer, der mit manuell ausgewählten One Piece-Bildern trainiert wird.
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- GNU General Public License v3.0 only
machine-learning
🤖 Repository mit Algorithmen und Implementierungen für maschinelles Lernen (von zaxoavoki).
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mesh-transformer-jax
Modellieren Sie parallele Transformatoren in JAX und Haiku (von AeroScripts).
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- Apache License 2.0
terry_stops_analysis
Dieses Projekt analysiert Terry Stops, die von Beamten des Seattle Police Department aufgezeichnet wurden, und untersucht, welche Hauptmerkmale eines Terry Stops zu einer Festnahme führen.
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comms-sample-python-transcription-deepgram
Ein Tutorial zur Verwendung der Dolby.io Communications REST API zum Generieren der Aufzeichnungen Ihrer Konferenzen und zum anschließenden Transkribieren dieser mit der „Transcribe Pre-recorded Audio“-API von Deepgram.
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