In Jupyter Notebook geschriebene Bibliotheken
CardMap
Code zum Zeichnen von Cardmarket-Bestellungen auf einer Karte, um zu zeigen, wo meine MtG-Karten gelandet sind.
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JugglingTracker_Python
Python-Programm mit OpenCV, das Jonglierbälle verfolgt, die Geschwindigkeit jedes Balls berechnet und anzeigt. Entworfen und gebaut als Abschlussprojekt im akademischen Kurs „Computer Vision“.
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russo-ukraine-war-prediction-losses
Hebt russische Verluste mit Vorhersagen hervor, die auf historischen Daten des Verteidigungsministeriums der Ukraine basieren 🐱👤.
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- MIT
r-place-blender
Tools für die R/Place-Datenvisualisierung mit Blender und Python (von awesome-github-repo).
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- MIT
onpe2021
Datenextraktor für die Präsidentschaftswahl 2021. Dieses Skript sammelt alle Daten von der offiziellen ONPE-Seite.
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stanford-cs229
🤖 Übungsantworten zu den Problemsätzen aus dem maschinellen Lernkurs cs229 2017 von Andrew Ng in Stanford (von zyxue).
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Playing-Cards-Classification-TensorFlow-CNN
Ein Modell zur Klassifizierung von Spielkarten. Erreicht 99,30 % Genauigkeit und 69,91 % Validierungsgenauigkeit.
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SmartGPT_eval
Eine quantitative Auswertung von Phillips von AI Explained Prompt Chain – „SmartGPT“.
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- The Unlicense
AnalyzingPostRock
Visualisierung der Audiofunktionen von Musikalben mithilfe der Web-API von Spotify.
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- MIT
beta-zero
Schachbot inspiriert von https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf.
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- GNU General Public License v3.0 only
glt2019_pandas_intro
Grazer Linuxtage 2019 „Pandas für die Datenanalyse nutzen“.
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- GNU General Public License v3.0
KMeans_Clustering_Of_GeoLocationsns
Bei gegebenen Breiten- und Breitengradpaaren wird KMeans-Clustering durchgeführt, um Cluster von Standorten zu finden, die zusammen liegen.
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100daysofpractice-dataset
Daten aus Instagram-Posts mit dem Hashtag #100daysofpractice.
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal